Иннотех — современная быстроразвивающаяся компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 7 000 IT-специалистов менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными.

В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.

Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

Сейчас мы находимся в поиске Data Scientist на проект по созданию набора витрин с риск показателями и агрегатами, которые будут использоваться остальными командами банка. Вам предстоит участвовать в улучшении и разработке моделей расчета риск показателей (корпоративный кредитный риск).

Технологический стек: Hadoop, Spark, SQL, Scala, Python (NumPy, Plotly, Sklearn, XGBoost)

Что предстоит делать:

• Анализировать источники данных, стыковать данные из различных систем.
• Анализировать качество данных, обязательно с погружением в бизнес-смысл с целью расширить датасет для разработки модели, проработать дополнительные факторы-предикторы.
• Анализировать данные, не только алгоритмически, но и погружаясь в экономический смысл отдельных клиентских историй и влияния факторов-предикторов.
• Работать с выбросами данных, анализировать логичность/нелогичность поведения факторов предикторов на исторической выборке для обучения.
• Прорабатывать различные гипотезы построения моделей на датасете, гипотезы сегментации датасета для разработки модели.
• Писать скрипты для обработки данных, построения модельных гипотез, оценки статистической значимости факторов предикторов, работы с выбросам.
• Участвовать в разработке вариантов моделей, анализировать их поведение, влияние на бизнес-результат, прорабатывать алгоритмы поиска отклонений и проведения необходимых экспертных корректировок в результаты отработки модели.

• Знание Python
• Опыт работы с большим массивом данных
• Знание SQL на продвинутом уровне
• понимание особенностей микросервисной архитектуры
• готовность работать в гибкой методологии разработки, готовность к тесному командному взаимодействию.

Знание предметной области банковской системы будет преимуществом

Мы ищем опытного специалиста, который готов стать центром компетенций по полному циклу разработки моделей, экспертом в их применении и дальнейшем улучшении

Но мы также готовы рассмотреть новичков в области моделирования, желающих получить опыт моделирования на сложных массивах данных, при условии наличия опыта работы с данными и необходимых для этого hard skills, а также начального обучения/опыта по моделированию.

Знание Python обязательно.

А мы создадим комфортные условия для работы:

• гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате;
• поддержка новичков по программе наставничества Buddy;
• ДМС с возможностью подключения близких родственников;
• сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь;
• корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого;
• насыщенная инножизнь: zoom-зарядки, лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое;
• скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе;
• маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях;
• дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий;
• дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня);
• широкие возможности внутреннего и внешнего обучения;
• необходимая техника и софт для работы;
• конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей.

Вместе с нами ты сможешь решать интересные задачи, профессионально расти и развиваться, а также участвовать в кросс-командных проектах и определять собственную траекторию развития.

Присоединяйся к команде Иннотех!