Junior/Middle backend разработчик (php)
В архиве с 27 мая 2022
от 120 000 до 200 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Тульская
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Разработка новых и поддержка уже существующих методов API (SOAP, JSON-RPC). Разработка нового функционала в части бизнес-логики и поддержка...
Отличное знание PHP и принципов ООП. Хорошее знание SQL. Хорошее знание и опыт работы с одним из PHP фреймворков: Symfony...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участие в разработке модулей и версий сайта tvil.ru.
Опыт работы веб-разработчиком от 3-х лет. Уверенное знание PHP (ООП). Опыт работы с реляционными базами данных.
Москва, Парк культуры
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка API для сайта и мобильных приложений. Разрабатывать интеграции с различными сервисами. Разработка нового функционала согласно требованиям. Написание Unit-тестов.
Опыт работы в MedTech компаниях. Быть не только про код, но и про людей ️. Уверенные знания PHP 8.*, Laravel 10.
Программист-разработчик (PHP)
от 200 000 ₽Москва, Коломенская
Опыт от 3 до 6 лет
Поддержка и развитие существующей системы. Создание и сопровождение микросервисов. Создание и доработка интерфейсов биллинговой системы.
Уверенные знания PHP 7/8, SQL (MySQL / PostgreSql). Знание фрейворков Yii2 (Laravel). Знание и понимание ООП. Умение разбираться в...
Middle Scala Backend Developer
200 000 – 350 000 ₽Москва, Новокузнецкая
Опыт от 3 до 6 лет
K8s, docker, docker-compose. Микросервисы + монолит, который сейчас мигрирует в микросервисы. Gitlab с настроенным CI/CD со...
Главное — понимание и желание работать в режиме, ориентированном на получение бизнес-результата. Проактивность. Опыт работы по специальности от 3 лет.
Бэкенд-разработчик
от 180 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Разрабатывать (микро-) сервисы, обрабатывающие различные данные. Автоматизировать управление облачными сервисами и их мониторинг. Интегрировать решения ML-инженеров в системные сервисы.
Языки программирования Javascript, Python, Go. Реляционные базы данных, SQL. Сетевые протоколы. Асинхронное программирование. Инструменты Git, Docker. Облачные сервисы, например, AWS...