Data Engineer

з/п не указана
Откликнуться

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Работа с большими данными на входе.
  • Развитие культуры визуализации информации.
  • Кросс-валидация по различным источникам.
  • Формирование и ревью схемы данных под выбранные архитектурные решения.
  • Развитие и поддержка etl-процессов для работы аналитической системы.

ТЫ НАМ ПОДХОДИШЬ ЕСЛИ У ТЕБЯ ЕСТЬ:

  • Опыт работы с Tableau.
  • Хорошее знание SQL.
  • Понимание ООП, design patterns.
  • Опыт работы с Docker.
  • Опыт работы с UNIX-based OS, Shell.
  • Понимание принципов проектирования и работы Data Warehouse решений.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • Владение Python или Java.
  • Опыт работы с ETL-фреймворками (Google Dataflow (Apache Beam), Apache AirFlow).
  • Опыт работы с колоночными хранилищами (BigQuery, Redshift, ClickHouse).
  • Опыт работы с Apache Spark.
  • Опыт работы с поисковыми движками (ElasticSearch, Solr) и NoSQL-хранилищами.

ПОЧЕМУ У НАС КРУТО РАБОТАТЬ:

  • Гибкий график, работа из любой точки мира, оформление по договору с Кипром.

  • Зарплата выплачивается в валюте.

  • Оплачиваемые отпуска и больничные, а также 5 sick days в год.

  • ДМС, частичная компенсация спорта, спортивного инвентаря, льготные условия на занятия английским языком и другие персональные подарки и бенефиты.

  • Компенсация внешнего обучения и курсов, а также посещение профессиональных конференций.

  • Активная корпоративная жизнь: квизы, спортивные марафоны, конкурсы, кибертурниры и многое другое.

Ключевые навыки

SQL
Spark
Английский язык
Python
Elasticsearch

Вакансия опубликована 22 июля 2022 в Санкт-Петербурге

Отзывы о компании

О данном работодателе пока нет отзывов или он скрыл их на нашем сайте
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Похожие вакансии

Data engineer

от 250 000 руб.
Можно работать из дома
Gameram
Санкт-Петербург
Будьте первыми
Развивать платформу хранения и обработки данных. Внедрять новые инструменты для продуктовой аналитики и машинного обучения. Решать задачи производительности и отказоустойчивости...
Хорошее знание Scala/Java, Python. Знание принципов работы баз данных, распределенных систем хранения и обработки данных. Опыт работы и понимание...
Откликнуться
Можно работать из дома
ООО Ак Барс Цифровые Технологии
Санкт-Петербург
Подготовка и сопровождение инфраструктуры для ETL\ELT\CDC инструментов и оперативного хранилища данных (совместно с DevOps инженерами компании).
Практический опыт работы с реляционными СУБД (знание принципов работы, опыт написания SQL-запросов, опыт в оптимизации производительности БД, мониторинг работы...
Откликнуться
Можно работать из дома
Тинькофф
Санкт-Петербург
Участие в разработке ядра продуктов Data Platform. Разработка и оптимизация процессов выгрузки данных.
Знание одного из языков программирования: Python, Java, Go. Знание основ ООП, теории алгоритмов, структур данных. Знание SQL. Опыт написания процессов...
Откликнуться
Можно работать из дома
Beresnev Games
Санкт-Петербург
Построение новых и оптимизация существующих ETL-процессов. Контроль сбора, консистентности, обработки и агрегации данных. Развитие инфраструктуры для решения задач продуктовой...
Уверенное владение и опыт работы в Clickhouse. Опыт работы с Docker (сборка, развертывание, оркестрация). Опыт работы с Airflow.
Откликнуться

Data Engineer

от 160 000 руб.
Можно работать из дома
ПартКом
Санкт-Петербург
Доработка ядра платформы. Автоматизация витрин данных. Доступ к данным ХД/витрин (column_level, row_level). Оркестрация ETL/ELT. Визуализация data lineage.
Знание методологий моделирования ХД (3NF, DataVault, AnchorModeling и т.д.). Понимание, что такое "платформа данных", какие инструменты взять готовые...
Работодатель сейчас онлайн
Откликнуться
Можно работать из дома
Криптонит
Санкт-Петербург, Василеостровская
Будьте первыми
Реализация компонентов платформы, связанных с обработкой больших данных. Реализация распределенных алгоритмов на больших данных и внедрение моделей машинного обучения.
Профильное образование: информационные технологии, статистика, математика. Опыт работы по специальности от 3-х лет (для Senior Data Engineer от 5...
Откликнуться