Data аналитик (Big Data)

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

Приглашаем на позицию – Дата аналитик

Перед нашей командой стоят крайне амбициозные цели - одними из первых в мире совершить прорыв в части Big data в девелопменте.
Всю нашу команду вдохновляет возможность изменить индустрию не только в России, но и во всем мире.
Если ты готов решать задачи, которые до тебя никто не решал, мыслишь масштабно и обладаешь гибкостью мышления - добро пожаловать к нам в команду.
Что мы точно можем обещать - крайне интересные задачи и быстрый профессиональный рост.

Ваша зона ответственности:

  • Формирование, документирование и последующая проверка (тестирование) бизнес-решений, нацеленных на улучшение эффективности работы компании, сокращению расходов или увеличению доходности продуктов Big Data.
  • Написание логики формирования витрин, аналитических продуктов.
  • Анализ новых источников данных

Задачи:

  • Проведение экспертного анализа предметной области (с обязательным привлечением ответственных сотрудников со стороны бизнес-заказчика).
  • Поиск, получение доступов к существующим и новым источникам данных.
  • Построение логики формирования витрин данных, отчетов, выстраивание логики работы аналитических продуктов.
  • Инициализация процесса загрузки данных из новых источников.
  • Подготовка данных - сбор, агрегация, проведение статистического анализа (включая тесты и распределения).
  • Поиск, выявление закономерностей и сбор признаков.
  • Проведение масштабирования алгоритма на большем объёме данных.
  • Презентация и защита витрин (Подготовка отчетных материалов в понятном для бизнес-заказчика).
  • Подготовка сопроводительной документации.
  • Совместная проработка и согласование с заказчиком бизнес-функциональных требований.
  • Поиск и оценка альтернативных решений (с возможным привлечением ответственных сотрудников со стороны исполнителя).
  • Обеспечение своевременной коммуникации, гарантирующей понимание общих требований и способов их реализации у всех заинтересованных лиц.
  • Оформления бизнес-требований и технических заданий, и поддержание их в актуальном состоянии в Confluence.
  • Проверка правильности предложенного решения - участие в комплексном тестировании функционала и настроек систем.

Наши пожелания:

  • Высшее образование, математика/ит/статистика.
  • Опыт работы с БД от 1 года.
  • Обязательное наличие практического опыта проведения систематического бизнес-анализа в таких отраслях как: телеком, банки, ритейл, оформления бизнес-требований и технических заданий.
  • Наличие практического опыта кластерного анализа больших массивов данных (в аналогичных отраслях) с применением вероятностного, логического, теоретико-графового, иерархического и других подходов.
  • Уверенные знания SQL, Git, Excel, Power Point, Jira, Confluence.
  • Гибкость мышления, системный и аналитический склад ума.
  • Готовность работать над реализацией нестандартных проектов.
  • Будет плюсом - наличие проектов на Python.

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство и соблюдение ТК РФ
  • График работы с 9:00 до 18:00, пятница – сокращенный день
  • Гибридный формат работы: по согласованию с командой можно работать удалённо или в офисе БЦ Кунцево Плаза, м. Молодежная (кстати, наш офис получил премию «Трансформация года» в 2021г.)
  • Расширенный пакет ДМС и страхование от несчастных случаев с первого месяца работы, льготное ДМС для близких родственников, страхование имущества и пр.
  • Компенсация мобильной связи (корпоративная сим-карта) для тех, кому нужно всегда быть на связи
  • Рост и развитие в компании: регулярная обратная связь каждому сотруднику, обучающие мероприятия и широкий доступ к материалам, в том числе ведущих образовательных платформ
  • Скидки для сотрудников на недвижимость группы “Самолет”, индивидуальные условия по рассрочке

Интересные задачи и современные технологии

Пространство для роста и развития

Конкурентная заработная плата и комфортные условия

Команда профессионалов и яркая корпоративная жизнь

Вакансия опубликована 25 июня 2022 в Москве

Отзывы о компании

4,4очень хорошо
Оценка Dream Job

89%

Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв о компании

Что говорят сотрудники

Преимущества и льготы
  • Своевременная оплата труда
  • Медицинское страхование
  • Оплата больничного
Заместитель начальника ПТО
Июнь 2022
Возможность работать удалённо. Максимальная цифравизация всех процессов
Войдите, чтобы увидеть все отзывы
Войти

Похожие вакансии

Data Engineer (Big Data)

180 000 – 220 000 руб.
Можно работать из дома
Москва
Отличное знание Python. Отличное знание SQL. Опыт работы с базами данных Apache Hive. Опыт работы с Zeppelin\Jupiter.
Заниматься сбором, анализом и формализацией требований. Заниматься подготовкой технической документации. Оценивать трудоемкость работ. Исследовать источники данных. Составлять и дорабатывать маппинги.
Опыт работы с хранилищами данных (DWH), витринами от одного года – факты, снежинки, звезды и т.д.. Отличное знание SQL, плюсом...
Можно работать из дома
Москва
Создание отчетов в Tableau / Redash / кастомном инструменте. Написание ad-hoc запросов. Нахождение аномалий в данных. Участие в построении продуктовых метрик.
Знание типов и видов метрик. Умение искать аномалии в данных. Умение разрабатывать метрики под особенности запроса стейкхолдеров. Умение реализовывать поставленные...

Data Analyst

200 000 – 320 000 руб.
Можно работать из дома
Москва
Понимать бизнес проблемы поставщиков маркетплейсов и придумывать решения с использованием данных. Анализировать данные и вытаскивать неочевидные закономерности, реализовывать сервисы из...
SQL на уровне сложных запросов. Python (не ниже уровня middle). Базовый опыт работы с pandas. Опыт работы с GIT.
Работодатель сейчас онлайн

Data analyst

2 500 – 6 000 USD
Можно работать из дома
Москва
Build analytical pipelines and dashboards from idea to product. Interact with business and explain results of your analysis.
At least 4 years of experience of working as a data analyst. Solid understanding of statistical analysis. Strong Python knowledge.
Можно работать из дома
Москва
Что необходимо делать: Оценивать качество данных. Выдвигать идеи по улучшению данных. Сегментация, выявление закономерностей, поиск слабых мест, построение и проверка...
Анализировать большие данные. Выдвигать гипотезы на основе данных и уметь их проверить. Способность выявлять и систематизировать проблемы в данных.