Data scientist в высокотехнологичный продукт
В архиве с 15 июля 2022
от 200 000 до 350 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Сухаревская
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка и внедрение стратегий и политик Data Governance для обеспечения высокого качества данных. Анализ данных для выявления взаимосвязей и понимания...
Опыт работы в области Data Quality / Data Governance от 2 лет. Продвинутые навыки программирования на Python и опыт работы с...
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Развитие технологий лицевой биометрии. Обучение новых и улучшение показателей существующих моделей. Взаимодействие с командой разработки. Вы знакомы с алгоритмами цифровой...
Вы не боитесь экспериментировать с архитектурами, механизмами обучения, можете и готовы придумывать новые подходы в построении пайплайнов обучения.
Москва, Алексеевская
Опыт от 3 до 6 лет
Персонализация пользовательского опыта (uplift моделирование, онбординг, рекомендации услуг, советы по улучшению вакансии и др.). Работа с оттоком (предикторы оттока, триггерные...
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning. Понимание принципов работы современных...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка и оптимизация схем данных для нашей Data-Warehouse архитектуры, с акцентом на Data Vault или Anchor модели.
Опыт работы в роли Data Engineer не менее 2 лет. Значительный опыт в разработке архитектуры Data-Warehouse, включая рефакторинг модели...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участие в проектах по внедрению решений с применением технологии машинного обучения (искусственного интеллекта, ML). Разработка ML-моделей. Анализ источников данных.
Опыт работы в коммерческой разработке от 3 лет в роли разработчика на Data Science проектах. Опыт разработки на языке Python...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка поведенческих моделей досрочного погашения срочных продуктов Банка и моделей динамики продуктов неопределенной срочности для прогноза метрик структурных балансовых рисков...
Какие знания и навыки для нас важны: Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики.
Москва