Data Scientist
В архиве с 19 июля 2022
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разрабатывать и поддерживать платформы учета рыночных цен и расчета эффективности закупок. Заниматься разработкой и рефакторингом ETL/ELT процессов.
Python - продвинутый уровень. Опыт разработки API (Flask, Django или FastAPI). SQL - продвинутый уровень. Опыт работы с реляционными СУБД и NoSQL.
Похожие вакансии
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюмеМожно из дома
Основной задачей AI департамента является внедрение интеллектуальных функций в продукты YADRO с целью улучшения пользовательского опыта и повышения конкурентоспособности, а...
Практический DS-опыт (от 3 лет). Знание основных алгоритмов ML/DL. Уверенное владение Python. Опыт с TensorFlow или PyTorch.
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разработка и оптимизация архитектуры облачного хранилища данных (Data Lake + Data Warehouse). Написание ETL/ELT пайплайнов обработки данных.
Отличные знания SQL: оптимизация запросов, понимание планов запроса, внутренней работы SQL (оптимизация запросов, join, типы индексов и тд).
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Эффективным управлением баз данных SQL, SQL Join, вложенные запросы. Обработкой данных. Написанием запросов на разметку данных и проверкой достоверности данных.
Уверенный опыт программирования на Python. Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных. Умение оптимизировать SQL запросы.
Работодатель сейчас онлайн
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализировать источники данных. Создавать процессы интеграции данных в DWH. Создавать процессы обновления данных внутри DWH. Помогать аналитикам с созданием витрин.
Опыт работы в DWH, Python, SQL в совершенстве. Понимание архитектуры построения хранилищ. Знание отличия Anchor от Data Vault.
Data Scientist Middle MLE
150 000 – 300 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Собирать данные из DWH. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации. Деплоить модели в продакшн. Проводить мониторинг, поддерживать...
Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, catboost, pytorch). SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы.
Москва, Сухаревская
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка и внедрение стратегий и политик Data Governance для обеспечения высокого качества данных. Анализ данных для выявления взаимосвязей и понимания...
Опыт работы в области Data Quality / Data Governance от 2 лет. Продвинутые навыки программирования на Python и опыт работы с...
Москва