Principal Engineer (Big Data)

В архиве с 20 июля 2022
от 6 000 USD на руки

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

Нет отзывов

Москва

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Москва, Новокузнецкая и еще 2 
Будьте первыми
Можно из дома
1. Поставить вынос микросервисов из монолита на поток: Находить и исследовать сервисы, которые должны быть вынесены из монолита.
Microservices transformation — enabling команда, которая помогает выделению микросервисов из монолита таким образом, чтобы обеспечить наибольшую автономность продуктовых команд.
Можно из дома
Формирование, документирование и последующая проверка (тестирование) бизнес-решений, нацеленных на улучшение эффективности работы компании, сокращению расходов или увеличению доходности продуктов...
Высшее образование, математика/ит/статистика. Опыт работы с БД от 1 года. Обязательное наличие практического опыта проведения систематического бизнес-анализа...
Работодатель сейчас онлайн
Можно из дома
Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark с использованием Airflow, MLflow, а также собственных...
Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных. Хорошее знание SQL, работа с хранимыми процедурами. Опыт работы хотя бы с...
Работодатель сейчас онлайн
Можно из дома
Проектированием и реализацией моделей данных, исходя из бизнес-требований. Выстраиванием интеграций с различными источниками и ETL процессов. Документировать и поддерживать...
Сильные компетенции в области реляционных СУБД и хранилищ данных. Предпочтение Postgres. Уверенное знание SQL: сложные запросы, процедуры, функции, оптимизация производительности...
Можно из дома
Непрерывная разработка и развитие хранилища и процессов сборки данных. Участие в разработке систем визуализации данных, нацеленных на помощь бизнесу в...
Опыт работы с ETL/ELT системами. Опыт в развертывании систем обработки данных как потоковом режиме так и пакетном.
Работодатель сейчас онлайн
Можно из дома
Стек технологий: Python, Airflow, NiFi, Hadoop, Spark, Kafka, Greenplum. Методология: Agile. Участвовать в разработке Data Lake и хранилища данных в...
Знание SQL и оптимизация запросов. Опыт разработки с использованием Python. Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle / PostgreSQL / MSSQL).
Нет отзывов

Москва