Data Engineer (Middle/Senior)

В архиве с 22 июля 2022
от 5 000 до 8 000 USD до вычета налогов

Требуемый опыт работы: более 6 лет

Полная занятость, полный день

Нет отзывов

Москва

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Будьте первыми
СТЭК: Database Systems: ClickHouse, GreenPlum. DataFlow/ETL: Airflow, DBT. Continuous Integration: Gitlab CI. Создание и доработка фреймворков, обеспечивающих загрузку данных...
Имеешь опыт промышленного программирования на Python. Имеешь опыт создания архитектуры потоков данных и инструментов для управления ими. Знаешь SQL как...
Автоматизация процессов загрузки данных в хранилище. Создание и поддержка инфраструктуры для движения и использования данных. Разработка собственных API и интеграция...
Python. Пайплайны и стримы со Spark, Kafka, Kafka Connect, Airflow. Kubernetes, Docker. Понимание, как работает parquet, avro. Знание базовых различий...
Москва, Автозаводская
Будьте первыми
Организовать сбор, хранение и доступ данных из различных источников (базы данных, объектные хранилища, API, разработка клея (веб-серверов)).
Отличное знание SQL. Хорошие навыки прикладной разработки на Python.
Будьте первыми
разработка кода в соответствии с требованиями к предоставлению данных подотчетной предметной области единого семантического слоя. * ревью и оптимизация ранее разработанного...
высшее образование. * обязательно хорошее знание SQL, написание сложных запросов. * знание scala/java или желание выучить. * опыт разработки на scala spark. *
Можно работать из дома
Москва
Разработка ETL/ELT. —Разработка слоев данных DWH, витрин DM. —Описание разработок в Confluence; Оформление работ в Jira. —Участие в выборе...
Профилирование/Понимание данных в системах источниках. — Уверенные навыки работы с одной современной СУБД (GreenPlum, PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle, Teradata...
Будьте первыми
Реализация ETL в Hadoop (с помощью Airflow). Работа с различными источниками данных: Oracle MS SQL API личных кабинетов, микросервисы.
Уверенное владение Python. Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Apache AirFlow, Hive, Kafka,Spark. Знание SQL. Опыт работы с реляционными...
Нет отзывов

Москва