Data Scientist (офис)

В архиве с 29 июля 2022
з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

4,6

Санкт-Петербург, Обводный Канал, набережная Обводного канала, 60

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Data Scientist

до 105 000 руб.
Построение поведенческих моделей по различным продуктам Банка с применением статистических и математических подходов. Подготовка данных для исследований и для задач...
Знание Python, в том числе уверенное знание библиотек Pandas, Numpy, Sklearn, Xgboost/LightGBM/CatBoost. Владение инструментами для визуализации Matplotlib, Seaborn...
Санкт-Петербург
Улучшать модели для расчёта вероятности заказа, релевантности и CTR. Предлагать идеи по внедрению ML-решений в другие рекламные продукты.
Опыт работы с системами машинного обучения от 3-х лет. Знание Python и SQL/YQL. Понимание базовые алгоритмов и структуры...
Можно работать из дома
Санкт-Петербург, Петроградская
Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.. Планировать, проводить и оценивать...
Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения от 2-х лет. Знание SQL (написание запросов, понимание принципов организации...
Прогнозирование спроса, эластичность спроса по цене. Поиск фрода. Вероятность ухода клиента. Раннее обнаружение аномалий по датчикам. Скоринговая модель.
Знание ML методов. Отличное знание Python или R или Matlab. Знание SQL. Знание математической статистики. Опыт работы data scientist от...
Проведение исследований и создание ML/DL моделей. Предварительная обработка и анализ данных. Разработка архитектуры решений. Генерация и тестирования гипотез в...
Высшее техническое или физико-математическое образование. Релевантный опыт от 3 лет. Знание классического Machine Learning. Хорошее владение DS стэком на...
Решение оптимизационных задач и создание имитационных моделей цепочки поставок нефти / нефтепродуктов, оптимизация логистической сети, оптимизация складских мощностей / остатков.
Уверенное владения Python 3.8+ (PEP8, Pandas, NumPy, SciPy, Sklearn, Matplotlib/Seaborn/Plotly, catboost/xgboost, venv, conda, jupyter).
4,6

Санкт-Петербург, Обводный Канал, набережная Обводного канала, 60