Senior Data Scientist

от 5 200 до 5 200 USD на руки

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Нет отзывов

Москва

Привет! В крупную международную FMCG компанию, лидера рынка, ищем Senior Data Scientist. Мы - одно из самых крупных представительств в мире, активно развивающее R&D лабораторию, чтобы делать жизнь наших потребителей лучше. Приглашаем вас присоединиться к нашей команде специалистов в Армении.

Условия:

  • Гибридный график работы, гибкое начало дня.
  • ЗП по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат.
  • Релокационный пакет: оплата перелета, оплата жилья на время поисков, помощь с поиском садика/школы для детей.
  • Корпоративные льготы: ДМС, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки у партнеров.
  • Нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов.
  • Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей.
  • Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций.

Обязанности:

  • Анализ больших данных с целью прогнозирования показателей, а также оптимизации внутренних процессов и подготовки аналитических отчетов в различных разрезах.
  • Выявление, оценка, разработка, внедрение и поддержка новых подходов с целью автоматизации и обогащения анализа и отчетности качественных показателей и драйверов экосистем компании на рынке.
  • Дальнейшая интеграция процессов и / или данных, которые могут обогатить мониторинг, анализ, исследования и отчетность.
  • Передача знаний аналитической группе для обеспечения эффективного использования новых подходов.
  • Поддержка каждого уровня данных для обеспечения целостности результатов мониторинга и анализа.
Требования:
  • Опыт работы в области науки о данных от 3 лет.
  • Опыт использования PowerBI и Tableau, уверенные знания Python и SQL, опыт работы с инструментами подготовки данных.
  • Владение английским языком для уверенной коммуникации с командой.
  • Высшее образование в области компьютерных наук, науки о данных или компьютерной инженерии.

    Стек: Python, Scala, Spark, Airflow, Snowflake, AWS, Hadoop, Git, Docker, Jenkins.
 Доступно соискателям с инвалидностью 

Ключевые навыки

Английский — B1 — Средний
Python
SQL
Английский язык
Spark
Hadoop
Docker
AWS
SCALA
Airflow

Контактная информация

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Вакансия опубликована 31 августа 2022 в Москве

Отзывы о компании

О данном работодателе пока нет отзывов или он скрыл их на нашем сайте
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Похожие вакансии

Участвовать в процессе управления разработкой новых и модификацией существующих моделей оценки кредитного риска , включая : постановку задачи , предварительный анализ сегмента и...
Требования к опыту: Высшее образование (экономическое, техническое, математическое). Опыт разработки и/или валидации скоринговых моделей розничного (не корпоративного!) сегмента.
Обработка данных, построение аналитических решений. Формирование гипотез и определение источников данных. Применение алгоритмов машинного обучения и инструментов для сбора и...
Опыт разработки в роли аналитика данных (Data science) не менее 3-х лет. Опыт применения машинного обучения для реальных бизнес...
Работодатель сейчас онлайн
Можно работать из дома
Москва
Развивать инструменты для проведения A/B тестов (писать код, проводить code-review, читать и реализовывать статьи по тематике, предлагать способы...
Релевантный коммерческий опыт работы от 3х лет. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения, разработки программного обеспечения, распределенных...
Построение автоматических ботов-консультантов для крупных систем клиентского обслуживания. Комплексный подход к построению автоматизированной диалоговой системы - от сбора и обработки...
Опыт работы с анализом данных (обработка больших объемов текстовой информации). Опыт программирования на Python. Машинное обучение (Sklearn, Numpy, Spark).
Будьте первыми
Разработка и внедрение рекомендательных систем для клиентов и бизнеса. Разработка feature storage для хранения фичей и скоров моделей, построенных на...
Высшее образование в технической области; уверенное знание мат. статистики и ML. 3+ года hands-on опыта в разработке и...
Москва, Павелецкая и еще 1 
Будьте первыми
Построение моделей продаж и других показателей для клиентов группы. Прогнозирование продаж и других KPIs клиентов на основе построенных моделей.
Высшее техническое или экономическое образование. Хорошее знание таких дисциплин как теория вероятности, математическая статистика, методы оптимизации, случайные процессы.
Нет отзывов

Москва