Проект по разработке платформы для применения моделей машинного обучения в режиме реального времени с использованием языков Java и Python, технологий Kafka, Apache Camel, Open Shift с переходом на Kubernetes, NiFi, стека EFK, MQ Artemis.

Твои задачи:

• Разработка платформы онлайн-применения моделей машинного обучения;
• Участие в выборе и прототипировании архитектурных решений и выборе технологий, построение моделей данных;
• Создание новой и оптимизация существующей функциональности;
• Обеспечение качества создаваемой системы на уровне кода, требований и процессов разработки;
• Оценка сложности разработки, планирование и работа в спринтах (agile scrum);
• Перекрестное внутрикомандное Code Review.

Что мы от тебя ждем:

• Опыт backend-разработки на Java от 3 лет;
• Опыт написания DAGов;
• Опыт проектирования масштабируемой отказоустойчивой архитектуры для крупных высоконагруженных решений;
• Опыт написания асинхронного многопоточного кода;
• Опыт разработки облачных микросервисов;
• Знание стека ELK / EFK (Elasticsearch нужно знать обязательно);
• Опыт работы по гибким методологиям.

Плюсом будет:

• Опыт работы с Kafka, Artemis, Camel, OpenShift, Kubernetes, Docker / CRI-O, Seldon Core или аналоги;
• Знакомство с принципами, подходами и технологиям машинного обучения. Особенно понимание процесса автоматической сборки после обучения и поставки на инференс моделей;
• Опыт написания многопоточного кода на Python;
• Знание основных банковских процессов и предметной области банковского бизнеса

• Возможна удаленная работа.