Data Engineer
В архиве с 25 июля 2022
от 300 000 до 370 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Senior Data Engineer
до 450 000 ₽Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для...
Опыт от 3 до 6 лет
Разрабатывать процессы сборки, обработки и поставки данных в Hadoop на Spark. Развивать архитектуру проекта и адаптировать ее под новые требования.
Имеешь опыт разработки на Spark (желательно Spark/Scala). Знаком с инструментами экосистемы Hadoop: Hive, Spark. Хорошие знания SQL, опыт оптимизации...
Data Engineer / Database Developer
200 000 – 400 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Моделировать предметную область. Проектировать логическую модель данных. Разрабатывать физическую модель данных. Разрабатывать методы управления данными. Проводить модульное (unit) тестирование.
Умение проводить исследования и сравнительный анализ. Обладание навыками прототипирования. Опыт построения распределённых систем. Опыт работы с технологиями виртуализации и контейнеризации.
Data Engineer
от 3 500 $Опыт от 1 года до 3 лет
Поддержкой текущей инфраструктуры хранилища данных и формированием витрин данных. Работать с базой данных (написание запросов в БД на SQL).
Опыт работы от 2-3х лет на позиции на стеке Microsoft: Microsoft SQL Server, SSIS, SSAS. Знание Transact-SQL.
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Москва