Аналитик данных (Data Scientist)

В архиве с 7 августа 2022
от 100 000 до 200 000 руб. до вычета налогов

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП

Нет отзывов

Москва

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Разработка и улучшение модулей инструментов медиапланирования. Разработка алгоритмов оптимизации (в основном дискретной оптимизации). Исследование и построение моделей по данным интернет...
Отличное знание Python 3.6+, алгоритмов и структур данных. Навыки манипуляции с данными (pandas). Использование Git, Linux. Знание статистики.
1. 20% Взаимодействие с заказчиками и подрядчиками (обсуждение аналитических задач). 2. 30% Анализ данных. 3. 30% Разработка аналитических правил для...
Обязательно: 1. Опыт работы аналитиком от 1 года. Ждем от кандидата проактивного подхода к решению задач и критическое восприятие результатов...
Участие в построении логической и физической модели данных. Проработка и реализация процессов по извлечению данных из различных источников (БД, сторонние...
Высшее математическое / техническое образование. Опыт работы с большими массивами данных. Уверенные знания SQL: агрегация, джойны, вложенные запросы, индексы, оптимизация запросов.
Прогнозирование спроса, построение предиктивных, оптимизационных моделей, алгоритмы на Python, статистический анализ. Ведение и оптимизация отчетности, расчет мотиваций. Выполнение AdHoc запросов...
Высшее образование (техническое; экономическое; математическое). Знание экономико-математических методов прогнозирования и анализа данных. Опыт работы с Python, SQL.
Разработка математических моделей оценки эффективности рекламы. Разработка предиктивных моделей на основе анализа больших массивов данных. Построение стратегических прогнозов и рекомендаций...
Знание основ мат. статистики и теории вероятности. Уверенное владение R или Python (pandas/numpy/sklearn). Желание самостоятельно исследовать данные и...
Москва, Кутузовская и еще 3 
Прогнозирование жизненного цикла пользователя. Решение задачи оттока. Решение задачи uplift-моделирования.
Знать и уметь Python, SQL, Airflow. Общаться с бизнесом и конвертировать "боли" бизнеса в задачу на уровне данных, метрик, формулировки.
Нет отзывов

Москва