Аналитик данных (Data Scientist)
В архиве с 7 августа 2022
от 100 000 до 200 000 ₽ до вычета налогов
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Верхние Котлы
Опыт от 3 до 6 лет
Быстрые итерации (релизы раз в 2 недели). Обсуждение и тестирование гипотез совместно с клиентом. Проверка качества кода (code review).
Имеешь опыт разработки python в большой ИТ компании или стартапе на стадии роста. Знаешь современные методы анализа данных, в т...
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Выгрузка выручки из внешних источников, исследование выручки и расходов, CAC, ARPU и CPL с различными параметрами. Построение отчётов и дашбордов...
Опыт написания сложных запросов на SQL (оконные функции). Аналитические навыки на Python или R. Опыт в продуктовой компании с демонстрацией...
Работодатель сейчас онлайн
Без опыта
Анализ клиентской базы и выявление зависимостей между параметрами клиентов и последующими оттоком/докупками. Сегментация клиентской базы УК. Анализ эффективности регулярных...
Высшее техническое/математическое образование. Отличное знание SQL и баз данных. Знание математической статистики, предиктивной аналитики и опыт их применения на...
Москва, Кутузовская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение промышленных рекомендательных систем для продажи продуктов экосистемы и продуктов банка, встраивание их в сквозные бизнес-процессы банка.
Хорошое знание математической статистики и теории вероятности. Профильный академический опыт. Опыт работы аналитиком данных от 1 года. Продвинутое знание SQL.
Опыт от 1 года до 3 лет
Создание и аналитика баз размеченных данных. Визуализация наглядных метрик в разрезах: качество/динамика/... (Power BI). Написание скриптов для сравнения разметки.
Образование: высшее, неполное высшее, среднее профессиональное. Глубокое понимание функциональных особенностей процесса разметки данных в рамках обучения моделей искусственного интеллекта.
Москва