Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Обязательно:

• Опыт разработки на Java от 3х лет;
• Обязательно наличие опыта разработки на Scala или желания изучить язык Scala для последующей разработки на нем;
• Хорошее знание Java SE (Collections, Concurrency, JMM, GC);
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Хорошее знание SQL;
• Опыт работы с СУБД: PostgreSQL;
• Опыт работы с Kafka;
• Понимание процессов непрерывной интеграции и мониторинга;
• Английский язык на уровне чтения документации без словаря.

Желательно:

• Опыт работы с Akka Streams, Spring Framework;
• Знакомство с Aerospike или аналогами (Redis, Apache Ignite).

Что предстоит делать?

• Разработка новых сервисов и API по определению местоположения абонентов в режиме реального времени;
• Миграция старых сервисов на новую версию Java;
• Оптимизация сервисов под нагрузки уровня HighLoad;
• Развитие существующих сервисов по определению абонентов в геозонах;
• Написание интеграционных и юнит тестов;
• Взаимодействие с аналитиками и тестировщиками в процессе проектирования и разработки сервисов.

Сейчас мы ищем Java разработчика в продукт Data River

Продукт обеспечивает обработку больших потоков данных (более 10 млн. событий в секунду) в режиме реального времени, требующих сложную бизнес-логику. Основными источниками данных являются: события по гео, кликстриму, звонкам и смс. На выходе продукта – потоки триггеров для рекламных кампаний, различных сервисов и других подразделений МТС.

Продукт развивает два ключевых направления:

1. Геоплатформу (разработка и развитие сервисов и API по определению местоположения абонентов в режиме реального времени)

2. Платформу потоковой обработки данных (разработка и развитие единой платформы компании по обработке потоковых данных)

Что вы найдете в команде Big Data?

Команда: примерно 13-19 человек (в команде есть все необходимые специалисты, например QA, dev, DE, аналитик)

Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор.

Есть ли обучение?

• Конференции, митапы.
• Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека.
• А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы

Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.

Сколько этапов при отборе? Не более трех:

1. HR + первое тех. интервью с лидом направления
2. Тестовое задание/второе интервью - по необходимости
3. Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта