Data Analyst/Data Scientist

В архиве с 29 июля 2022
з/п не указана

Требуемый опыт работы: более 6 лет

Полная занятость, полный день

4,2

Москва, Калужская, улица Обручева, 30/1с2

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Москва, Авиамоторная и еще 1 
Будьте первыми
Поиск аномалий в сетевом трафике. Подготовка сигнатур легитимных и нелигитимных агентов. Разработка репутационной базы подсетей. Разработка репутационной базы сигнатур.
Высшее образование по информационным технологиям или смежному направлению. Опыт работы аналитиком от 3 лет. Отличное знание ClickHouse, Grafana, Python (Pandas...
Москва, Автозаводская и еще 1 
Вникнуть в текущие процессы ценообразования и участвовать в процессе построения модели ценообразования и персонализированного ценового промо. Исследовать и разрабатывать новые...
Иметь опыт решения задач в следующих областях Data Science: динамическое ценообразование, эффективное ценовое промо, прогнозные модели, интерпретируемый ML, ML в...
Москва, Полежаевская и еще 1 
Искать инсайты в данных и определять точки роста продукта. Разрабатывать и проверять продуктовые гипотезы. Работать в тесном сотрудничестве с разработчиками...
Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет). Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark.

Data scientist

150 000 – 200 000 руб.
Можно работать из дома
Москва
Работа в команде по созданию модуля Data Science & AI, отвечающего за обработку данных, консолидированных в хранилище, и интеллектуальное обеспечение различных...
Опыт работы на позиции data scientist от 2ух лет. Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения. Ключевые навыки: Python...

Data Scientist

до 300 000 руб.
Можно работать из дома
Москва
Проводить статистические исследования, искать скрытые закономерности, визуализировать и интерпретировать полученные результаты. Разрабатывать модели с помощью ML. Tensor Flow, Keras, Torch...
Работать c данными. Speech to text, text to speech.
Москва, Технопарк
Участие в построении правильной архитектуры данных data-платформы с учетом потребностей в data science (стриминг, обогащение данных и др.).
Практический опыт в data mining и machine learning. Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения. Глубокие знания структур данных и алгоритмов.
Работодатель сейчас онлайн
4,2

Москва, Калужская, улица Обручева, 30/1с2