Data Scientist (SberDevices)

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

4,1
Москва, Кутузовская, Кутузовский проспект, 32

SberDevices - инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальные ассистенты и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, Computer Vision.

Команда речевых технологий ищет ML/DL Engineer. У нас сильная и очень драйвовая команда (ex-:yandex:, выпускники МФТИ, МГУ, ВШЭ, ШАД), и мы создаем технологическую платформу: занимаемся созданием и развитием голосовых технологий (ASR, TTS, Keyword Spotting, Emotion Recognition). В последние годы эта область развивается быстрыми темпами, и мы активно следим и внедряем лучшие решения в наши продукты.

Что предстоит делать:

Keyword Spotting

Задачи:

  • исследование и разработка моделей распознавания ключевых слов
  • детекция рекламы, многоступенчатые модели kws
  • фильтрация и обработка речевых данных для обучения
  • внедрение моделей в production

ASR

Задачи:

  • разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для распознавания речи
  • работа с данными, построение языковых моделей
  • смежные задачи: endpoint detection, speaker separation, on-device ASR и т.д.

Обязанности:

  • исследование и разработка моделей распознавания ключевых слов;
  • фильтрация и обработка речевых данных для обучения;
  • внедрение моделей в production

Требования:

  • глубокое понимание нейросетевых архитектур (CNN, RNN, Transformer, MobileNet);
  • умение быстро разобрать статью с arxiv;
  • опыт работы с deep learning фреймворками (Tensorflow, PyTorch);
  • уверенное владение Python, Git, Linux;
  • опыт использования библиотек для анализа данных (numpy, matplotlib);
  • хорошее знание классических алгоритмов и структур данных

Будет плюсом:

  • знание C++, CUDA (для ASR)
  • опыт внедрения моделей на мобильные устройства;
  • опыт работы с моделями распознавания речи;
  • базовое понимание цифровой обработки сигналов;

Условия:

  • Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
  • Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
  • ДМС, страхование жизни;
  • Свободный дресс-код;
  • Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни;
  • Льготные кредиты и корпоративные скидки;
  • Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).

Атмосфера

Преимущества работы в Сбере:

Работа в одной из ведущих высокотехнологичных компаниий

Участие в международных конференциях

Возможность публикации статей в международных изданиях

Влияние на развитие сфер на уровне страны

Развитое профсообщество

Делай мир лучше со Сбером

Ключевые навыки

PyTorch
Tensorflow
Python
Deep Learning
NLP

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Адрес

Москва, Кутузовская, Кутузовский проспект, 32

Вакансия опубликована 13 сентября 2022 в Москве

Отзывы о компании

4,1очень хорошо
Оценка Dream Job

78%

Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Преимущества и льготы
  • Своевременная оплата труда
  • Оплата больничного
  • Медицинское страхование
Ведущий менеджер по продажам
Июль 2021
Гибкий график, зарплата выше рынка, уютный и красивый офис. Отдельно хочу отметить прекрасный коллектив: коллеги отзывчивые и жизнерадостные
Войдите, чтобы увидеть все отзывы
Войти

Похожие вакансии

Москва, Белорусская
Разработка ML моделей и пайплайнов для прогнозных и рекомендательных систем. Работа с табличными данными, формирование запросов к БД MS SQL...
Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения, умение создать собственные метрики под задачи. Знание математической статистики и теории вероятности.
Москва, Деловой центр и еще 2 
Команда: «AI создание и подбор контента». Задача: Разработка и развитие моделей генерации и проверки контента (текст, картинки), моделей подбора контента...
Опыт в части моделирования и обработки данных не менее года. Понимание не только того, как обучить модель на готовом датасете...
Москва, Автозаводская и еще 1 
Вникнуть в текущие процессы ценообразования и участвовать в процессе построения модели ценообразования и персонализированного ценового промо. Исследовать и разрабатывать новые...
Иметь опыт решения задач в следующих областях Data Science: динамическое ценообразование, эффективное ценовое промо, прогнозные модели, интерпретируемый ML, ML в...
Реализацией проектов по end-to-end внедрению алгоритмов машинного обучения в производственном процессе Банка. Сюда входит формализация бизнес задачи в...
Хорошая математическая подготовка. Знания методов прогнозирования, алгоритмов машинного обучения и анализа данных. Опыт разработки моделей машинного обучения, построения моделей классификации...
Москва, Полежаевская и еще 1 
Искать инсайты в данных и определять точки роста продукта. Разрабатывать и проверять продуктовые гипотезы. Работать в тесном сотрудничестве с разработчиками...
Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет). Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark.
Улучшать модели для расчёта вероятности заказа, релевантности и CTR. Предлагать идеи по внедрению ML-решений в другие рекламные продукты.
Опыт работы с системами машинного обучения от 3-х лет. Знание Python и SQL/YQL. Понимание базовые алгоритмов и структуры...
4,1
Москва, Кутузовская, Кутузовский проспект, 32