Ведущий разработчик хранилищ данных

В архиве с 9 сентября 2022
з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

4,3

Москва

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Будьте первыми
Можно из дома
Проектирование архитектуры и реализация компонентов облачного хранилища. Покрытие кода тестами различных уровней. Поиск и решение проблем производительности. Развитие систем сбора...
Понимание проблематики распределённых систем. Понимание архитектуры scale-out хранилищ. Опыт серверной разработки от 3 лет. Опыт разработки на Go от...
Можно из дома
проектировать новые таблицы и настраивать связи с существующими в хранилище данных (DWH). -разрабатывать хранимые процедуры, подготавливать витрины данных. -
Мы ищем в команду амбициозных людей, уже получивших практический опыт либо только осваивающих профессию, но увлеченных своим делом, обладающих хорошим...
Можно из дома
Разработка, проектирование, создание, отладка, сопровождение, организация ведения баз данных.
Высшее образование. Опыт работы в области геологии/недропользовании. Опыт работы с геологическими/ геофизическими данными. Опыт работы разработки и проектирования баз...
Можно из дома
Проектирование структуры базы данных программного комплекса. Разработка и оптимизация SQL-кода программных объектов базы данных. Анализ работы и решение проблем...
Эта вакансия для разработчиков с опытом работы с SQL Server и/или PostgreSQL от 5 лет. Опыт разработки хранимых процедур...
Можно из дома
Проектирование и разработка хранилища метрик в БД аналитической системы, Postgres/GreenPlum/Hadoop. Разработка ETL-потоков, Airflow, Python. Разработка алгоритмов расчёта...
Опыт работы в аналогичном направлении от 3-х лет. Знание инструментов аналитики и автоматизации – отличное знание SQL, Excel.
Можно из дома
Разработка и поддержка витрин BI. Выполнение ad-hoc задач анализа данных. Анализ качества источников данных. Построение сложных SQL-запросов.
Знание основ статистики. Владение SQL в совершенстве. Владение основами Python. Опыт работы с BI-системами (Power-BI, Tableau и др.).
4,3

Москва