Младший аналитик данных/Junior Data archeologist/Junior Data scientist

от 50 000 до 80 000 руб. на руки

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

4,2
Москва, Университет, улица Строителей, 2
Обязанности:
  • Проверка и подготовка баз данных к работе
  • Анализ имеющихся датасетов, их подготовка, чистка, объединение, валидация
  • Анализ и обработка больших массивов структурированных и неструктурированных данных
  • Анализ данных, поиск тенденций и закономерностей
  • Формулирование и проверка гипотез
  • Разработка, поддержка и модификация процессов получения и обработки данных
  • Полный цикл создания моделей (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving)
  • Поиск ошибок и слабых мест в имеющихся данных и ML моделях
  • Визуализация и анализ результатов работы моделей (в т.ч. разработка собственной системы метрик для оценки качества обучения моделей)
  • Подготовка и презентация отчетности
  • Участие в разработке новых продуктов с использованием методов МL

Требования:

  • Высшее математическое (физ-мат) образование - МФТИ, МГТУ им. Баумана, МГУ, СПбГУ, Сколтех, НГУ;
  • Уверенное владение Python, в том числе библиотеками OpenCV, Pytorch, Tensorflow, Keras и другими, хорошее знание SQL и опыт работы с базами данных
  • Хорошее знание математических алгоритмов ML, основных видов моделей и понимание критериев оценки их работы
  • Аналитические способности и логическое мышление;
  • Опыт разработки систем ML с использованием основных библиотек
  • Опыт анализа и расчета продуктовых метрик, ориентация на практику
  • Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов
  • Умение работать на результат;
  • Внимательность, Ответственность, Целеустремлённость;
  • Знание английского языка на уровне чтения технических материалов
  • Знание программ: на уровне продвинутого пользователя - Excel, Power Point,
  • Активная жизненная позиция, работоспособность, хорошее чувство юмора
  • Опыт работы в сфере ML не менее 1 года
  • Участие в соревнованиях по решению задач с помощью машинного обучения (Kaggle, RecSys пр.) является серьёзным преимуществом;
Условия:
  • Возможность удаленной работы, по желанию возможно работать из дома.
  • Соблюдение ТК РФ (больничные, отпуска, пятидневная рабочая неделя с 10 до 19)
  • Заработная плата по результатам собеседования
  • Компенсация высокоскоростного интернета 1000 рублей в месяц
  • Невозможно совместительство

Ключевые навыки

Python
PyTorch
SQL
Анализ данных
Математическая статистика
Data Analysis
Работа с большим объемом информации
Machine Learning
Pandas

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Адрес

Москва, Университет, улица Строителей, 2

Вакансия опубликована 23 сентября 2022 в Москве

Отзывы о компании

4,2очень хорошо
Оценка Dream Job

80%

Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Преимущества и льготы
  • Своевременная оплата труда
  • Наличие кухни, места для обеда
  • Удобное расположение работы
Офис-менеджер
Май 2022
Очень лояльный работодатель, прекрасный молодой коллектив, комфортная обстановка для плодотворной работы. Всегда идут на встречу в любых жизненных ситуациях, помогают разобраться в любых вопросах, возникающих в процессе работы.
Войдите, чтобы увидеть все отзывы
Войти

Похожие вакансии

Анализ и статистическая обработка структурированных и неструктурированных данных при помощи инструментов программирования и анализа данных. - Разработка моделей для решения задач...
Мы не пытаемся «изобретать велосипед» (если это возможно), а хотим идти наиболее эффективным путём, поэтому ищем людей с опытом работы...
Ensure proper communication process between commercial and production teams. Optimization of the current forecasting business process. Conduct monthly re-forecasting...
Higher professional education – IT (business analysis, computer science), Mathematical (applied mathematics, econometrics), Technical (chemical engineering) from HSE, MIPT, MSU, BMSTU.
Москва, Нахимовский проспект
Разработка и поддержка статистических моделей и моделей машинного обучения для оценки кредитного риска по розничным клиентам. Построение математических моделей (вероятности...
Глубокие знания в области математической статистики, методов и алгоритмов построения статистических моделей. Уверенное владение SQL, MS Office. Уверенное владение Python...
построением математических моделей страхового портфеля. - исследованием спроса и эластичности. - управленческой аналитикой. - тарификацией. - анализом рентабельности страховых продуктов. - анализом бизнес-процессов. -
человека с высшим математическим или техническим образованием, но готовы рассматривать также студентов последнего курса, с возможностью работать от 4-х...

Data Engineer (Junior)

40 000 – 100 000 руб.
Москва, Улица 1905 года
Ищем специалиста в области Data Engineering для решения задач в области DIY ритейла, е-commerce для крупной компании с развитой...
Высшее / незаконченное высшее техническое образование. Владение языками программирования Python или SAS Base. Уверенное знание SQL (Joinы, агрегаты, группировки, вложенные запросы...
Участие в проектах по внедрению типовых программных продуктов для учета и подготовки отчетности на рынке некредитных финансовых организаций.
Образование высшее или неоконченное высшее (желательно техническое). Возможность работать полную рабочую неделю по 8 часов. Знание на базовом уровне любого...
4,2
Москва, Университет, улица Строителей, 2