Data Scientist, СберЛид
В архиве с 17 сентября 2022
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Кутузовская, Кутузовская, Кутузовский проспект, 32к1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Data Engineer
от 250 000 ₽Москва, Ломоносовский проспект
Опыт от 1 года до 3 лет
Создавать и оптимизировать пайплайны для сбора и обработки данных. Переписывать БД и в дальнейшем работать с машинным обучением.
Опыт работы на позиции Data Engineer - от 2-х лет. Навыки работы с SQL на экспертном уровне - аналитические функции, подзапросы...
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Опыт от 3 до 6 лет
Анализ клиентской базы, построение ML моделей: сегментации, склонности к покупке/оттоку, прогноз LTV клиентов. Оптимизация процессов: антифрод модели.
Владение SQL, Python и основными библиотеками анализа данных. Знания в направлениях Transformers, Auto-encoders, Recommender Systems. Отличная математическая подготовка.
Data Scientist (команда Поиска)
от 350 000 ₽Москва, Алексеевская
Опыт от 3 до 6 лет
Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем. Тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля.
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning. Знание принципов работы нейросетевых...
Москва, Павелецкая
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование и разработка скоринговых моделей. Мониторинг и улучшение процесса скоринга. Корректировка скоринговых моделей по мере необходимости. Изучение новейших методов в...
Ты имеешь богатый опыт полного цикла внедрения ML моделей – от сбора требований до реализации и мониторинга. У тебя есть понимание...
Опыт от 1 года до 3 лет
Анализ данных для моделирования (подготовка, обработка, анализ качества). Участие в проработке архитектуры модели. Формирование выборок для моделирования. Участие в проведении...
Понимание методологии оценки кредитного риска клиентов корпоративного сегмента. Инициативность – необходимо предлагать новые идеи по используемым подходам и моделям, их усовершенствование.
Москва, Кутузовская, Кутузовская, Кутузовский проспект, 32к1