Data Engineer в Лабораторию Нейронаук и поведения человека
В архиве с 22 сентября 2022
от 220 000 до 250 000 ₽ до вычета налогов
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Решение платформенных задач для разработчиков, а также кросс-доменные аналитические задачи для конечных пользователей. Работа с высоконагруженной инфраструктурой, повышение надежности...
Знание алгоритмов и структуры данных. Знание подходов и принципов архитектуры построения корпоративных хранилищ, озер данных и data mart (Inman, Kimball...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Погружение в предметную область задачи: Глубокое понимание и анализ предметной области для эффективной разработки и реализации решений по обработке данных.
Высшее образование в области техники или информационных технологий. Глубокое знание теории реляционных баз данных с опытом работы с высоконормализованными моделями...
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Внедрение и поддержка Apache Kafka. Интеграция Apache Kafka с внутренними системами. Работа с хранилищем данных MS SQL, MySQL, PostgreSQL.
Хорошее знание Python, умение писать поддерживаемый код. Знание и применение в работе Kafka. SQL на экспертном уровне.
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка витрин данных для аналитиков: сбор требований и реализация. Автоматизация контроля качества и полноты данных. Интеграция новых источников данных.
Уверенное владение Python, SQL, Airflow. Опыт работы с БД: SQL (PostgreSQL, Greenplum) / NoSQL (Clickhouse). Опыт в моделировании данных.
Москва