Data scientist (команда NLP & Time Series)
В архиве с 30 октября 2022
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Выставочная, Московское центральное кольцо, станция Деловой центр
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Поддержка и развитие проектов: чат-бот, голосовой бот, речевая аналитика. Сбор данных (PostgreSQL, ClickHouse) и их обработка (Pandas, Numpy, PyMorphy...
Практический DS-опыт, с упором в NLP (от 2 лет). Знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Направления работы: Поиск на маркетплейсе - ранжирование, подсказки, исправление опечаток, парсинг запросов и т.д. Автоматизированные сервисы обработки пользовательского контента (UGC).
Уверенный опыт работы на позиции Senior/Lead, опыт управления командой DS. Опыт внедрения корпоративных моделей данных, развития инструментов и систем...
Москва, Павелецкая и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах ОКБ. Построение скоринговых (и не только) моделей, как...
Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования. Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Развитие классических скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e...
Успешный профессиональный опыт работы в DS и ML более 2 лет. Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения. Руководство, развитие и экспертная поддержка команды data scientists.
Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов работы...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт более 6 лет
Откликнитесь среди первых
Прогнозирование спроса, эластичность спроса по цене. Поиск фрода. Вероятность ухода клиента. Раннее обнаружение аномалий по датчикам. Скоринговая модель.
Знание ML методов. Отличное знание Python. Знание SQL. Знание математической статистики. Опыт работы data scientist от 5 лет.
Москва, Выставочная, Московское центральное кольцо, станция Деловой центр