О нас и команде DS :

Big Data Office создает аналитические продукты для задач развития бизнеса Tele2 и внешней монетизации. Сейчас у нас 6 продуктовых команд: Финтех (продукты для банков и МФО), Гео (геоаналитические продукты для туризма и транспорта), Антифрод (решения противодействия мошенникам в разных отраслях), Сегментация (продукты управления LTV клиентов), Реклама (программатик и DMP), Инсайты (предикитивная аналитика для поддержки принятия решений). В настоящий момент у нас 15 DS, которые распределены по командам. Задачи DS в командах – обеспечивать ML решения и предлагать тех. развитие продуктов.

Head of DS – руководит Data Scientists в командах, определяет как совершенствовать их работу, взаимодействует со смежными подразделениями (по подключению новых источников, обеспечению DQ, автоматизации моделей и пр.), презентует ключевые решения руководству компании.

Про процесс работы DS:

Данные храним в Hadoop и Teradata, потоковые данные приводим в Kafka, за интеграцию новых источников данных и их качество отвечает подразделение Data Engineers. Для работы с данными/моделями создана удобная интерактивная среда (Python, Spark). В зависимости от задачи DS сам выбирает необходимый пул ресурсов и окружение с предустановленными библиотеками, для DL поднят кластер видеокарт. С выводом моделей в продакшен DS-м помогают ML инженеры (Airflow, K8s).

Ваши будущие задачи:

1. Поиск новых и совершенствование текущих направлений работы DS

• Определение новых направлений применения ML/DL решений – предлагать новые идеи, обеспечить их тестирование и внедрение в командах

• Развитие существующих ML решений – улучшать качество текущих моделей за счёт новых подходов и источников данных

• Участие в ключевых DS проектах – самостоятельная разработка, быть готовым при необходимости выполнять роль «играющего тренера»
• Представление результатов проектов ключевым клиентам - умение на языке бизнеса рассказать о проведенной работе, объяснить важность

2. Развитие и коучинг команды Data Scientists

• Регулярные оne-to-one встречи со всеми DS – обсуждение планов, результатов, представление обратной связи
• Поддержка и развитие культуры обмена знаниями между командами DS
• Создание и реализация плана развития экспертизы DS, планирование и организация обучений (как общих, так и индивидуальных)

3. Развитие инструментов и технологий работы DS

• Определение потребностей в новых данных, лидирование добавления новых источников в хранилище, развитие Feature Store
• Рост производительности ML – тестирование и внедрение новых подходов
• Совершенствование процесса вывода продуктов в прод, совместно с подразделением MLE (подготовка требований, тестирование функционала)

Ожидаем:

• опыт управления Data Science командой (от 10 человек) от 2х лет
• опыт решения production DS задач от 3х лет
• знание основных алгоритмов ML/DL
• технологический стек: python + PyTorch /Tensorflow/Keras, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql +git
• умение анализировать бизнес-процессы с целью выявление потенциала для внедрения ML/DL – решений
• хорошо развитые soft skills: умение донести до других свою точку зрения, организация командного и кросс-функционального взаимодействия, ведение переговоров

Будет плюсом:

• опыт работы с Spark, Airflow, основными компонентами Hadoop (Hive, HDFS, Yarn, Sqoop) и MLflow
• опыт работы в крупных IT-компаниях, телеком-операторах, банках и ритейлерах
• наличие выступлений на конференциях и публикаций

Условия:

• Интересная работа в быстроразвивающейся компании
• Уникальная система обучения для каждого сотрудника на основе индивидуальных планов развития
• Зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются
• Возможности профессионального и карьерного роста
• Ежегодный пересмотр заработной платы на основе твоей результативности, годовые бонусы
• Полное соответствие ТК РФ
• Расширенная медицинская страховка в России и за пределами страны
• Компенсация затрат на мобильную связь
• Дополнительные материальные выплаты: пособия при рождении ребенка, вступлении в брак и т.д.
• Частичная компенсация занятий спортом через год работы.