Data scientist (Risk)

В архиве с 20 октября 2022
з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Нет отзывов

Москва, Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Работа в команде по созданию платформенных модулей DS & AI, отвечающих за обработку данных и интеллектуальное обеспечение различных бизнес-процессов.
Знания Python 3 (уровень не ниже middle). Хорошее знание SQL. Навыки работы со стандартными инструментами ML: NumPy, SciPy, Pandas, scikit...
Будьте первыми
Можно из дома
Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач. Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов. Разрабатывать требования для сбора...
Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения. Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов. Уверенное знание математической...
Москва, Кутузовская и еще 3 
Прогнозирование жизненного цикла пользователя. Решение задачи оттока. Решение задачи uplift-моделирования.
Знать и уметь Python, SQL, Airflow. Общаться с бизнесом и конвертировать "боли" бизнеса в задачу на уровне данных, метрик, формулировки.
Работодатель сейчас онлайн
Выявление и связывание ключевой информации в коротких текстах с использованием NLP-техник (NER, NEL, NED, NERD, …) и современных нейронных сетей...
Опыт работы над прикладными задачами или решениями, внедренными в пром. Опыт решения задач из области Classification/Forecasting. Хороший математический бэкграунд.
Будьте первыми
Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования сырых источников, построение витрин, разработку моделей...
Поиск закономерностей в данных. Хорошо знать основные алгоритмы ML. Отличные знание Python библиотек для ML, анализа данных и визуализации.

Data Scientist (middle/middle+)

до 300 000 руб.
Москва
Будьте первыми
Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных. Глубокое обсуждение задач и методов их решения совместно...
Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде.
Нет отзывов

Москва, Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б