Биоинформатик (postdoc)

от 120 000 до 200 000 руб. на руки

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Обязанности

  • Анализировать большие объемы геномных данных, создавать биоинформатические пайпланы, разрабатывать web-систему для визуализации и обработки полученных результатов
  • Взаимодействовать с коллегами биоинформатиками из партнерских организаций
  • Регулярно презентовать результаты работы
  • Участвовать в создании аналитических отчетов по результатам деятельности
  • Участвовать в написании научных статей по результатам работы

Требования

  • Уверенное знание языков программирования – python, bash, R
  • Опыт работы с реляционными базами данных, знание языка SQL
  • Представление о web-разработке – фреймворк Django, HTML, JavaScript
  • Базовые знания биоинформатики и молекулярной биологии, знание основных инструментов и методов – GWAS исследования, формат VCF, определение SNP-мутаций, пакет программ GATK, GenomeBrowser, bedtools, FastQC, базы данных dbSNP, OMIM
  • Опыт работы с распространенными инструментами обработки NGS-данных, построение пайплайнов для обработки таких данных
  • Работа в командной строке UNIX, git, Docker
  • Высокая стрессоустойчивость, умение концентрироваться и анализировать большие объемы данных
  • Уровень английского языка (устный/письменный) - не ниже intermediate.
  • Образование: высшее, наличие ученой степени приветствуется

Желательные навыки:

  • Опыт анализа длинных прочтений (Oxford Nanopore Technologies)
  • Понимание принципов обработки и анализа NGS-данных для медицинской и популяционной генетики
  • Навыки работы с базами данных
  • Знание основных методов статистики и машинного обучения
  • Умение эффективно работать в условиях сжатых сроков, использование сервисов для управления задачами, сервисов для ведения корпоративной документации, наличие опыта экспериментальной работы
  • Наличие статей в высокорейтинговых научных изданиях
  • Знание медицинской и популяционной генетики.

Условия

  • Оформление по ТК РФ;

  • Место работы: г. Долгопрудный, кампус МФТИ, современный корпус Физтех.Био;

  • Полная занятость, график работы 5/2;

  • Заработная плата в зависимости от навыков 120-200 тыс. руб.

  • Высоко оснащенная лаборатория, налаженная логистика реагентов;

  • Повышение квалификации и обучение новым методам для нас — обязательная составляющая рабочего процесса;

  • Возможность публиковаться в ведущих мировых научных журналах.

Ключевые навыки

Python
Английский язык
SQL
Анализ данных
Написание научных статей
Docker

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Адрес

Долгопрудный, Долгопрудная, Новодачная, Институтский переулок, 9с7

Вакансия опубликована 9 ноября 2022 в Москве

Отзывы о компании

Здесь пока нет отзывов, но ваш может стать первым
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Похожие вакансии

Москва, Ломоносовский проспект
Анализ и обработка данных массового параллельного секвенирования. Работа с результатами NGS секвенирования (экзомы, панели генов, геномы): проверка необходимых установленных внутренних...
Высшее образование (биология / биоинформатика / медицина) или студент последнего курса магистратуры / специалитета. Знание и желание узнать основы клинической генетики.
Разработка пайплайнов и написание скриптов под разные типы данных. Построение моделей для решения фундаментальных и практических задач с использованием омиксных...
Профильное высшее биоинформатическое/физическое/математическое/биологическое образование. Владение языком программирования Python. Знание основ молекулярной биологии и статистики. Умение и желание...
Участие в разработке протоколов исследований, постановке задач и определении научных гипотез. Анализ данных секвенирования микробных сообществ и отдельных микроорганизмов на...
Глубокое понимание биостатистики и методов биоинформатической обработки данных. Желательно наличие научных публикаций с результатами анализа кандидата. Опыт работы с результатами...
Работа с данными NGS: разработка пайплайнов для анализа NGS данных, анализ полученных результатов. Филогенетический анализ. Статистический анализ биологических данных.
Высшее образование профильное либо в смежной области (биология, молекулярная биология, биотехнология, биоинформатика, генетика и т.п.). Знание Python + опыт...