Data Engineer
В архиве с 14 октября 2022
от 90 000 до 150 000 ₽ до вычета налогов
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение системы авто-тестов для технической проверки таблиц детального слоя DWH, чтобы убедиться, что данные точно отражают заложенную логику.
Знание SQL для работы с базами данных и выполнения запросов. Опыт работы с ETL-инструментами, такими как Apache Airflow.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Работа с большими данными, построение выборок, аналитика, умение строить выводы и формулировать гипотезы, исходя из проблематики (в т.ч.
Высшее техническое образование. Общее представление о мат статистике и теории вероятности. Опыт работы аналитиком данных от 2х лет.
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
HR платформа Сбера – собственный продукт компании, который покрывает весь жизненный цикл работы с человеческим капиталом: подбор, обучение, развитие, оценка, результативность...
опыт работы с СУБД (clickhouse/postgres). ⎯ высокий уровень SQL. ⎯ опыт проектирования моделей данных под определенные условия. ⎯ навыки использования MPP. ⎯
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение витрин данных (Hive-SQL, Spark) с погружением в бизнес-процессы и аналитику данных. Уточнение требований заказчика, системный анализ, изучение...
Высшее образование. Опыт работы с ИТ-системами и базами данных от 3 лет по направлению крупных корпоративных клиентов и клиентов...
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки больших данных. Проектирование и разработка ETL-процессов, используя внутренние и внешние...
Опыт разработки на Java / Python / C++ / Scala не менее 2 лет. Опыт разработки в экосистеме Hadoop (HDFS, YARN, Оркестраторы).
Опыт от 3 до 6 лет
Проектирование и разработка систем обработки потоковых (NRT) данных. Поддержка и оптимизация ETL-процессов на платформе Hadoop. R&D, реализация пилотов...
Понимание принципов разработки NRT решений. Опыт разработки на Apache Nifi. Понимание основных принципов работы Систем Хранения Данных(OLPT, DWH).
Москва