Data Engineer

В архиве с 15 октября 2022
з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

2,0
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников

Санкт-Петербург

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Санкт-Петербург
Будьте первыми
Можно из дома
Наша команда занимается разработкой и поддержкой программных продуктов для извлечения, трансформации, выгрузки и анализа данных. Подготовка источников данных для заказчика...
Опыт разработки на Python, умение читать и анализировать чужой код (code review). Базовые знания SQL, готовность прокачивать свои навыки и...
Будьте первыми
Можно из дома
Работать с базами данных SQL и NoSQL, масштабировать и шардировать их. Обрабатывать массивы данных с учётом eventual consistency и других...
Санкт-Петербург, Бухарестская и еще 1 
Можно из дома
Поддержка и настройка CI/CD (Jenkins). Управление и поддержка инфраструктуры Devtools (Gitlab, Nexus, Docker registry). Подготовка deployment description конфигураций для...
Опыт работы в DevOps от 3 лет (Jenkins CI/CD, Kubernetes, Docker). Уверенный пользователь/администратор Linux (Debian). Понимание модели OSI.
Санкт-Петербург, Политехническая
Можно из дома
Совместная работа с нашими командами разработки. Настройка и управления процессом развёртывания сервисов компании. Осуществление мониторинга производительности сервисов.
Уверенное знание ОС Linux (CentOS, Ubuntu). Владение скриптовым языком (bash/Python/другой). Понимание принципов работы сети, маршрутизации. Понимание жизненного цикла...
Работодатель сейчас онлайн
Санкт-Петербург
Будьте первыми
Можно из дома
Обеспечивать бесперебойную работу и развитие конвейеров сборки и тестового развертывания программных продуктов, разрабатываемых нашей компанией. Работать с различными проектными командами...
Уверенное владение Linux. Опыт работы с системами сборки для языков программирования C\C++\C#\Python. Написание скриптов на одном из...
Можно из дома
Реализация сервисов потоковой (near-realtime) обработки данных. Разработка компонентов ETL-фреймворка. Участие в развитии процессов и фрэймворков команды разработки.
Опыт разработки с использованием Apache Spark. Опыт и навыки работы с реляционными базами данных. Знание базовых алгоритмов и структур данных.
2,0
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников

Санкт-Петербург