Data Scientist / ML-инженер

В архиве с 16 декабря 2022
з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Медиалогия
3,8

Москва, Дмитровская, Новодмитровская улица, 2к2

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Москва, Полежаевская и еще 1 
Искать инсайты в данных и определять точки роста продукта. Разрабатывать и проверять продуктовые гипотезы. Работать в тесном сотрудничестве с разработчиками...
Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет). Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark.

Data Scientist

60 000 – 200 000 руб.
Москва, Выставочная и еще 2 
Задачи обработки и генерации аудио. Задачи CV (Компьютерного зрения), как генерации так и классификации. Построение моделей, находящих связи между объектами...
Понимание основ Python. Знание и понимание алгоритмов машинного обучения. Знание и понимание математического моделирования и математического анализа. Опыт работы с...
Исследование данных из множества источников с целью формулирования гипотез. Разработка и развитие модели персонализации ленты, поиска и контента.
Системный подход и ориентир на результат, который можно подтвердить цифрами. Знание Python 3 (async, SQL alchemy). SQL. Опыт построения и...
Москва, Кутузовская
Можно из дома
DomClick.ru – единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android), 450...
Опыт полного цикла решения ML задачи (от 2 лет). Хорошее знание Python и SQL. Владение стандартным DS-стеком и одним...
Анализ результатов проектов и разработка рекомендаций по улучшению оценочных инструментов. Работа с психометрическими данными, внедрение IRT в тесты.
Образование высшее: социальные науки (психология / социология / экономика) или IT / математика / физика. Знание английского (чтение профессиональной литературы). Высокий уровень самостоятельности и...
Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных. Глубокое обсуждение задач и методов их решения совместно...
Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде.
Медиалогия
3,8

Москва, Дмитровская, Новодмитровская улица, 2к2