Data Scientist (middle/senior)

до 450 000 до вычета налогов

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Rubbles
4,1

Москва

Оставьте свои контакты, чтобы работодатель мог связаться с вами

Напишите текст с картинки — так мы убедимся, что это вы, а не бот-злоумышленник
captcha

Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа-Банк, МВидео и др.

Мы ищем data scientist'ов уровня middle/senior для усиления нашего направления, которое занимается разработкой систем прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др.

Работа в этом направлении в первую очередь связана с масштабными проектами с крупнейшими ритейлерами страны, где решаются задачи, имеющие реальный эффект на повседневную жизнь людей, и где, ввиду большого количества данных и вводных, всегда есть большой диапазон для творчества и идей.

Основные задачи и обязанности:

  • Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;

  • Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;

  • Обучение ML моделей;
  • Работа по улучшению метрик качества;
  • Проработка гипотез. При этом учитываем: Гало / Каннибализация, Сезонность продаж, Эластичность по характеристикам;
  • Деплой моделей в продуктивное окружение и мониторинг качества;
  • Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей.

На что смотрим:

  • Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой от 2ух лет;
  • Опыт работы с pySpark, SQL, стек Hadoop от 1 года;
  • Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде;

  • Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;

  • Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;

  • Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker, Kubernetes и др.).

У нас:

  • Работа в одной из самых сильных ML-команд в России. Сильный коллектив DE/DS/DA и других специалистов. Есть возможность постоянно учиться и перенимать опыт;
  • Реальная Big Data с терабайтами данных и современным стеком технологий;
  • Гибкий график работы, лояльное предоставление отгулов и отпусков;
  • Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
  • Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;
  • При желании работать из офиса – уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.

Особенно актуальное:

  • Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.

Ключевые навыки

Python
Spark
SQL
Machine Learning
Pandas
Машинное обучение
Data Science
Big Data
PySpark
Hive
Анализ данных
Data Analysis
ML
Hadoop

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Вакансия опубликована 18 сентября 2023 в Москве

Отзывы о компании

4,1очень хорошо
Оценка Dream Job

75%

Рекомендуют работодателя
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Похожие вакансии

Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Можно из дома
Наши ИТ-продукты автоматизируют разное: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы...
Опыт работы в ML на позиции Senior/Lead от 2 лет, опыт управления DS командой. Хорошие знания классических ML моделей...
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация. Исследование современных подходов к рекомендациям. Постановка и реализация гипотез по...
Мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем. Практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Отклик без резюме
Откликнитесь среди первых
Проектирование, развитие и поддержка высоконагруженных систем для вывода ML-моделей в продуктовый контур. Организация мониторинга работы ML-моделей в production.
Большой опыт работы с ML-моделями и понимание принципов их функционирования. Опыт работы с асинхронным программированием и мульти процессингом.
Откликнуться
Опыт от 3 до 6 лет
Про направление: наша цель - сделать самый точный инструмент предсказания рыночный цены и ликвидности объектов на рынке недвижимости. Сейчас наши модели...
Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Можно из дома
Наши ИТ-продукты автоматизируют разное: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы...
Уверенный опыт работы в ML-направлении на позиции Senior/Lead, опыт управления командой DS. Опыт внедрения корпоративных моделей данных, развития...

Data Engineer

250 000 – 350 000
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Интеграция ml моделей в пайплайны обработки данных. Написание сервисов обработки данных на fastapi с бизнес логикой. Написание сервисов обработки данных...
Понимание методологии построения DWH - Data Vault. Опыт работы с GreenPlum, Clickhouse и Kafka. Опыт внедрения подготовленных ML моделей(mlflow+fastapi) в...
Работодатель сейчас онлайн
Откликнуться