Мы ищем Senior Data Scientist в домен Customer Data. Наша команда сосредоточена на извлечении ценности из данных о клиенте. Мы строим продукты, утилизирующие максимум информации о клиенте и его потребностях; эти продукты помогают как нашим клиентам - получать цельный опыт взаимодействия с платформой Leroy Merlin, так и нашим коллегам - принимать полноценные data-driven решения.

Наши проекты:

• Разработка и внедрение рекомендательных систем для клиентов и бизнеса
• Разработка feature storage для хранения фичей и скоров моделей, построенных на клиентских данных
• Выявление закономерностей в поведении клиентов Леруа Мерлен
• Предсказание интереса клиента к покупкам товаров и категорий, предсказание стадий ремонтных работ клиента

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать и иногда собирать данные, необходимые для разработки моделей
• Разрабатывать ML модели от Jupyter ноутбука до вывода в прод на Apache Airflow
• Генерировать идеи по использованию в бизнесе моделей на клиентских данных
• Дизайнить и проводить эксперименты
• Совместно с командой внедрять лучшее от MLOps в собственную ежедневную рутину

Как выглядит наш рабочий день:

• Утренний стендап; мы работаем по Scrumban
• Тикеты в Jira - коммиты в GitHub - проход по CI/CD - документация на Confluence
• Пару раз в неделю собираемся обсудить насущные DS проблемы: AUC-ROC < 0.5 / Airflow DAG работает в обратную сторону
• Раз в неделю собираемся (до-)планировать спринт

Наши ожидания:

• Высшее образование в технической области; уверенное знание мат. статистики и ML
• 3+ года hands-on опыта в разработке и внедрении ML/DL моделей в продукт / бизнес
• Отличное владение Python / SQL, умение грамотно и красиво писать код
• Умение грамотно излагать мысли, строить процесс анализа, принимать взвешенные решения
• Опыт в проектировании ML продуктов from scratch будет большим плюсом

Мы предлагаем:

• Работу в международной компании с сильной инженерной культурой;
• Денежную компенсацию: оклад, ежемесячный и квартальный бонусы;
• Компенсацию профессионального обучения (курсы, конференции и тд);
• Компенсацию изучения иностранного языка;
• Полис ДМС (включая стоматологию), страхование жизни и здоровья;
• Компенсацию питания (столовая, кафе, яндекс.еда);
• Участие в конференциях и во внутренних, и внешних митапах;
• Компенсацию мобильной связи - телефон + SIM-карта;
• Возможен полностью удаленный формат работы.