Инженер данных (Data Engineer)
В архиве с 18 октября 2022
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Анализ существующего функционала Витрин, реализованного на СУБД Oracle и etl-средство Informatica PC. Разработка аналогичного функционала (миграция) на Greenplum и...
Высшее техническое образование (предпочтительно в сфере IT). Умение составлять SQL запросы и работать с СУБД. Желателен опыт работы с greenplum...
Lead Data Engineer
500 000 – 600 000 ₽Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для...
Senior Data Engineer
до 450 000 ₽Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Реализация части ETL-процедур в контуре систем по управлению данными компании. Анализ требования и реализация ETL-решения в рамках взаимодействия...
Опыт работы дата-инженером от 2-х лет. Умение проектировать базы исходя из особенностей данных. Опыт автоматизации и оптимизации процессов...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Разработка физических моделей данных с учетом особенностей платформ. Извлечение и анализ данных из различных структур: источников данных, хранилищ, витрин, аналитических...
Обеспечение поддержки и развития хранилищ данных по направлению BI. Опыт построения DWH, DL. Apache Airflow, Apache NiFi, Oozie.
Москва