Data Scientist

В архиве с 26 октября 2022
до 105 000 руб. до вычета налогов

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

4,0
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников

Санкт-Петербург, Малоохтинский проспект, 64

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Санкт-Петербург
Можно из дома
Разрабатывать системы скоринга для различных стран. Исследовать поведенческие паттерны и находить зависимости в данных используя статистические методы анализа.
Имеешь хорошую математическую подготовку. Знаешь основы статистического анализа. Понимаешь принципы постановки экспериментов, проверки гипотез. Имеешь опыт работы с Python, библиотеками...
Будьте первыми
Постановка гипотез, дизайн и оценка экспериментов, презентация результатов для представителей бизнеса.
Стать частью сильной data science команды. Опыт работы в data science от 3-х лет. Математический бэкграунд. Знания и опыт...
Будьте первыми
Мы корпоративно-инвестиционный блок, отвечаем за работу с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями от микробизнеса до крупнейшего. Основными продуктами являются...
Отличные знания классического ML. - Хорошо пишете на python и знакомы с его ML библиотеками. - Базовые знания по алгоритмам и структурам...
Заниматься анализом данных ( построение дашбородов, предиктивная аналитика, взаимодействие с продуктологами и аналитиками ГИД). Разрабатывать систему рекомендаций с нуля.
Уверенное программирование на Python (от 2 лет). Уверенное владение Linux, bash, git, docker, а также понимание механизмов CI, CD, code...
Мы корпоративно-инвестиционный блок отвечаем за работу с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями от микробизнеса до крупнейшего. Основными продуктами являются...
В том числе Обучение в бакалавриате\специалитете, магистратуре, аспирантуре. Отличные знания классического ML. Хорошо пишете на python и знакомы с...
Участие в проекте Look-alike по поиску похожих клиентов для B2B-направления.
Базовые знания Python и принципов ООП. Базовые знания ML-алгоритмов, математической статистики.
4,0
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников

Санкт-Петербург, Малоохтинский проспект, 64