Data engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

4,3
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Интервью
Рассказали о жизни в компании

Москва

Лига Цифровой Экономики — это 5 500+ человек и  1 000 проектов цифровой трансформации каждый год!

Наши клиенты — лидеры рынка в ключевых отраслях экономики и государственного сектора. Мы гордимся нашей экспертизой и знаковыми проектами.

20

Команда с 20-летним опытом на рынке ИТ-услуг

70+

70+ практик и центров компетенций

5 500+

5 500+ экспертов по России, Казахстану и Беларуси

1 000+

1 000+ проектов цифровой трансформации каждый год

Ценим свободу и ответственность за результат, атмосферу сотрудничества и энергию в наших командах. В Лиге мы стремимся создавать инновационные решения и развивать наших сотрудников.

Присоединяйся к нашей команде
и создавай лучшие решения для лидеров рынка!

Проект по разработке системы для обезличивания данных, обеспечивающей безопасное хранение данных в тестовых контурах банка. Система обрабатывает большие объёмы данных.

Твои задачи:

  • Участие в проработке архитектуры приложения;
  • Разработка на Spark (Java/Scala), тесное сотрудничество с командой BigData;
  • Работа с различными источниками данных, реляционными и нереляционными.
Мы ждем от тебя:
  • Умение работать с данными;
  • Опыт работы с Linux-системами;
  • Опыт работы с DWH;
  • Знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД;
  • Знание ETL процессов;
  • Умение выстраивать ETL процессы;
  • Будет плюсом знание одного из языков программирования Python, Java, С++, Scala.
Условия:
  • Работа в офисе.

Ключевые навыки

SQL
Python
Java
Linux
SCALA

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Вакансия опубликована 8 ноября 2022 в Москве

Отзывы о компании

4,3очень хорошо
Оценка Dream Job

83%

Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Преимущества и льготы
  • Своевременная оплата труда
  • Медицинское страхование
  • Корпоративные мероприятия
Отзыв сотрудника
Декабрь 2022
Возможность быстрого роста, возможность быстро получить экспертизу для начинающего специалиста
Войдите, чтобы увидеть все отзывы
Войти

Похожие вакансии

Data engineer

170 000 – 330 000 руб.
Москва
Разрабатывать и внедрять пайплайны поставки и препроцессинга данных. Поддерживать и улучшать работу созданных решений. Помогать в сборке витрин объектов для...
Опыт работы должности Data Engineer не менее 3х лет. Отличное владение Python. Уверенно разбираетесь в стеке Hadoop(Hive, Spark...
Можно из дома
Создание, автоматизация и управление промышленными потоками данных Spark (Scala). Анализ и разработка ETL-процедур в контуре систем по управлению данными.
Опыт работы с Hadoop: Hive, Spark (Scala). Опыт разработки и использования Python и Aiflow. Опыт разработки и оптимизации запросов PostgreSQL.
Москва, Маяковская
Будьте первыми
Проектирование хранилища данных. Автоматизация процессов обработки, «обогащения» и нормализации данных. Управление качеством данных. Поддержка продукта при изменениях в интерфейсах и...
Желательно высшее техническое образование. Отсутствие высшего образования не является стопером, если вы отличный инженер или разработчик. Опыт проектирования аналитических систем...
Будьте первыми
Участие в создании новых и эффективных ETL-процессов. Построение надежной и эффективной архитектуры для работы с данными. Настройка и поддержка...
Высокий уровень SQL и Python. Релевантный опыт работы, суммарно от 3-х лет. Опыт написания серверов. Иницативность в вопросах оптимизации.
Будьте первыми
Построение и оптимизация ETL скриптов, доставляющих данные от источников (базы данных, файлы, облако) до разрабатываемых, тестируемых и продуктивных систем.
Работа с данными: знание SQL, умение работать с РСУБД и NoSQL (Greenplum или аналог, Redis или аналог), big data (Hadoop...
Можно из дома
Написание sql запросов различного уровня сложности. Взаимодействие с ключевыми пользователями по задачам бизнес-отчетности (BI, OLAP). Анализ имеющихся данных в...
Опыт работы от 2-х лет. Знание линейки продуктов MS SQL (MS SSAS, PBIS). Опыт настройки и взаимодействия DWH (data...
4,3
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Интервью
Рассказали о жизни в компании

Москва