Data Engineer (Golang)
В архиве с 4 октября 2022
до 4 500 $ до вычета налогов
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Анализ существующего функционала Витрин, реализованного на СУБД Oracle и etl-средство Informatica PC. Разработка аналогичного функционала (миграция) на Greenplum и...
Высшее техническое образование (предпочтительно в сфере IT). Умение составлять SQL запросы и работать с СУБД. Желателен опыт работы с greenplum...
Junior+/Middle-Golang engineer
70 000 – 150 000 ₽Москва, Деловой центр
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектировать архитектуру новых микросервисов на Go. Проводить тех. анализ фич и декомпозировать задачи. Проводить code review.
Опыт коммерческой разработки на Go от 7 месяцев. Опыт построения микросервисной архитектуры. Опыт работы с Docker, понимание принципов CI/CD.
Senior Data Engineer
до 450 000 ₽Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для...
Data Engineer
от 3 500 $Опыт от 1 года до 3 лет
Поддержкой текущей инфраструктуры хранилища данных и формированием витрин данных. Работать с базой данных (написание запросов в БД на SQL).
Опыт работы от 2-3х лет на позиции на стеке Microsoft: Microsoft SQL Server, SSIS, SSAS. Знание Transact-SQL.
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.