Чем предстоит заниматься:

• Поддерживать и оптимизировать процесс по вводу моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
• Организовывать разработку высоконагруженных end-to-end web-сервисов на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами
• Осуществлять построение DAGов
• Оптимизировать существующие web-сервисы
• Автоматизировать ETL-процессы сбора данных для ML-сервисов (самостоятельно и совместно с DE)
• Разрабатывать и поддерживать проверки полноты данных для статистического анализа и машинного обучения
• Осуществлять контроль за CI/CD приложений, помогать в реагировании на инциденты
• Настраивать мониторинг метрик качества моделей
• Обеспечивать высокий стандарт написания и тестирования кода; ведения прозрачного бэклога задач и планирования
• Управлять командой: задачи коммуникации, роста и развития сотрудников, целеполагания

Наши пожелания к кандидатам:

• Опыт реализации полного цикла внедрения и поддержки моделей машинного обучения для крупной организации
• Подтверждённый опыт доработок крупных систем с целью интеграции в них моделей со значимым финансовым/операционным эффектом
• Опыт руководства командой обязателен
• Владение Python/Java/C++, SQL, NoSQL
• Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
• Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
• Опыт внедрения/применения в промышленных системах контейнеризации (например, Docker или Kubernetes), непрерывной интеграцией (Jenkins, GitLab CI, Bamboo), CI/CD, систем операционного мониторинга
• Хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами; многозадачность; стрессоустойчивость
• Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
• Опыт написания BRD, технической документации; опыт защиты технологических решений на проектных комитетах

Не обязательно, но будет здорово, если есть:

• Наличие высшего образования в области математического моделирования/информатики/машинного обучения
• Опыт проектного управления
• Глубокое понимание бизнес-процессов в банках/телеком-операторах; опыт взаимодействия с IT, BI и информационной безопасность
• Наличие опыта работы в крупном банке/телекоммуникационной компании, связанного с разработкой и внедрением микросервисной архитектуры и/или внутреннего сквозного API на базе OpenAPI
• Знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT)

Мы предлагаем:

• Работу в сильной команде выпускников физтеха, ШАДа, МГУ и ВШЭ — всегда есть, у кого поучиться
• Понятный и общеизвестный модельный и технологический стек
• Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам
• Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
• ДМС со стоматологией
• Скидки на сервисы банка и его партнёров