Middle data scientist NLP

В архиве с 17 ноября 2022
до 150 000 руб. на руки

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики
3,6

Москва, Лубянка, Мясницкая улица, 11

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Можно из дома
Проведение аналитических работ в своем направлении. Построение моделей ML, стат анализа. Выявлять проблемы и находить узкие места с которыми сталкивается...
Уверенные знания высшей математики, теории вероятностей и математической статистики. Знание классических алгоритмов и структур данных. Опыт внедрения ML-решений в...
Можно из дома
Анализ эластичности спроса по цене, построение моделей краткосрочного прогнозирования продаж. Построение моделей динамического ценообразования (оптимизация регулярных цен, распродаж, промо).
Имеешь опыт работы такими инструментами как Apache Airflow и MLFlow. Умеешь эффективно коммуницировать с заказчиками из различных бизнес-подразделений, коллегами...
Москва, Павелецкая и еще 1 
Откликнитесь среди первых
Построение моделей продаж и других показателей для клиентов группы. Прогнозирование продаж и других KPIs клиентов на основе построенных моделей.
Высшее техническое или экономическое образование. Хорошее знание таких дисциплин как теория вероятности, математическая статистика, методы оптимизации, случайные процессы.
Работодатель сейчас онлайн
Можно из дома
Проведение R&D и внедрение MVP. Примеры: - Генерация данных для конкретной задачи из базы исходного кода. - Анализ и визуализация данных...
Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn. - Опыт работы с PyTorch фреймворком. - Хорошие теоретические знания в Deep Learning и...
Работодатель сейчас онлайн
Разработка устойчивой системы показателей на основе данных измерений эмоционального восприятия, позволяющие делать выводы и прогнозы по широкому спектру событий (качество...
Ваши ключевые навыки: Критическое мышление. Продуктовое видение, осознанность в выполнении задач. Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения. Понимание/интерес к...
Разработка и внедрение моделей персонализации с использованием алгоритмов машинного обучения. Исследование данных из множества источников с целью формулирования гипотез.
Знание теории ML (классы задач, подходы, библиотеки, фреймворки). Опыт проектирования и разработки data pipelines, ETL-процессов, API. Python 3 (async...
Работодатель сейчас онлайн