Machine Learning Engineer (Senior)
В архиве с 24 ноября 2022
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Спортивная
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Совершенствование существующей модели повышения цен и разработка новых алгоритмов динамического ценообразования, обеспечивая их масштабируемость, скорость и эффективность. Разработка и реализация...
Не менее 3 лет опыта работы в области Data Science. Опыт работы с одним из этих направлений - системами динамического ценообразования...
Москва, Спортивная
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка и поддержка приложений CV для понимания и улучшения качества наших изображений на странице карточки объекта. Поддержание инфраструктуры для текущих...
Не менее 2-х лет опыта работы в области Data Science: Уверенное знание Python и SQL. Опыт работы с классическими...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка архитектуры доставки, хранения и обработки данных (РСУБД, NoSQL) в зависимости от требований бизнеса. Проектирование модели данных, построение аналитических витрин...
Уверенное знание Java. Опыт работы с БД (РСУБД, NoSQL): PostgreSQL, Clickhouse, HBase. Опыт разработки процессов загрузки и обработки данных из...
Опыт от 1 года до 3 лет
Тестировать имеющиеся CV-модели на базе нейронный сетей. Дорабатывать текущие решения и заниматься новыми разработками. Участвовать в цикле создания новых...
Уверенное владение языком Python. Опыт использования основных библиотек машинного обучения numpy, pandas, matplotlib, opencv, natasha, pymorphy2, scikit-image, pytorch...
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Октябрьская
Опыт более 6 лет
Формирование прогрессирующей системы анализа данных на продукте AML и Antifraud. Создание новых и развитие текущих ML моделей с учетом потребностей...
Опыт работы в должности Data Scientist от 5 лет. Навыки владения инструментами: Hadoop, Spark, Python, SQL. Знание и успешное применение...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Развивать инструменты контроля и поддержания качества данных (Data Quality / Data Governance). Разрабатывать архитектуру данных (YTsaurus/ClickHouse). Разрабатывать ETL-процессы.
Отличные знания SQL: оптимизация запросов, понимание планов запроса, внутренней работы SQL и баз данных (оптимизация запросов, join, типы индексов и...
Москва