Обязанности:

Осуществлять разработку сервисов в следующих направлениях:

• классификация текста, кластеризация текста, распознавание именованных сущностей в тексте;
• классификация, детекция, сегментация (фото/видео);

• обработка речи (ASR);

• Опыт работы в реальных проектах не менее 1 года;
• Высшее техническое образование;
• Наличие военного билета (для военнообязанных);
• Опыт разработки на Python;
• Опыт решения задач (NLP, Computer Vision, Speech recognition) / Data Science задач с использованием Python;
• Знание классического ML (LogisticRegression, RandomForestClassifyer, и т.д) и опыт использования;
• Опыт использования Tensorflow / Keras / MXNet / PyTorch или других Deep Learning фреймворков;
• Опыт работы с реляционными БД (например, postgresql, MS SQL, mysql);
• Базовые представления о сетевом взаимодействии и устройстве web-сайтов;
• Знание английского на уровне чтения документации;
• Знание и практический опыт разработки моделей машинного обучения;
• Знание инструментов и теории обработки текстовой информации – text classification, text summarization, text clustering, sentiment analysis;
• Знание инструментов и теории обработки графической информации – Image classification, Image detection;
• Умение искать и анализировать существующие ML решения для последующей имплементации.

Будет плюсом:

• Знакомство с гибкими методологиями (Scrum, Kanban);
• Опыт работы в команде;
• Имеете опыт не только прототипирования моделей, но и их успешного внедрения в production;
• Наличие публикаций;
• Опыт использования Gitlab, Docker.

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• график работы 5/2 с 08.30 до 17.30 (по договоренности начало рабочего дня может быть смещено); Гибридный формат работы : 1 день в офисе, 4 дня удаленка;
• социальный кафетерий (компенсация расходов на образование, здоровье и пр. в пределах определенной суммы);
• ДМС (после испытательного срока);
• материальная помощь к отпуску;
• годовая премия по результатам работы;
• ежегодное предоставление 3-х дополнительных оплачиваемых выходных дней (после 1 года работы).