Data Engineer

В архиве с 23 декабря 2022
з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Можно из дома
Анабар – система аналитики и управления продажами для продавцов на маркетплейсах. - Создавать batch и streaming pipeline-ы обработки данных. -
Отличное знание SQL. - Знание python на уровне senior разработчика. - Опыт работы с большими массивами данных. Желательно: - Опыт решения аналитических задач. -
Можно из дома
Сбор и обработка данных с различных источников для построения ML-моделей прогнозирования и ad-hoc аналитики по запросу.
Высшее образование. Знание Python. Знание SQL-запросов. Базовое знание PostgreSQL, ClickHouse, Ni-Fi, AirFlow, Hadoop, S3, Spark, Kafka.
Работодатель сейчас онлайн

Data Engineer

230 000 – 270 000 руб.
Можно из дома
Мероприятия для поддержания хорошего настроения (корпоративы, презентации новых IT-продуктов, сюрпризы). ∙ Разработка архитектуры решений по загрузке данных в кластер. ∙
Опыт работы c Spark, Hadoop, Hive. ∙ Хорошее знание Python. ∙ Отличное знание SQL. ∙ Понимание и интерес к области больших данных. ∙
Можно из дома
Проведение R&D и внедрение MVP. Примеры: - Генерация данных для конкретной задачи из базы исходного кода. - Анализ и визуализация данных...
Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn. - Опыт работы с PyTorch фреймворком. - Хорошие теоретические знания в Deep Learning и...
Можно из дома
Мы в поиске DevOps engineer на продукт Голограмма - это технологическая платформа для безопасной совместной обработки клиентских данных между компаниями группы.
Опыт работы на аналогичной позиции от 3х лет. Уверенное знание linux на уровне системного администратора, знание bash.
Можно из дома
Разработка хранилища данных на базе Greenplum. Построение ETL-процессов поставки данных с помощью DBT и Airflow. Работа в продуктовой команде.
Понимание архитектуры современных аналитических систем и принципов межсистемной интеграции. Понимание архитектуры хранилищ данных и методологий проектирования(Data Vault). Знание Python.