Подготовка и предобработка данных для анализа и моделирования. Участие в разработке и тестировании машинных алгоритмов под руководством опытных специалистов.

Студент/выпускник (ИТ/техническое/математическое/экономико-математическое). Имеешь аналитический склад ума и готов обучатся. Знаешь основы теории вероятностей и статистики.

Поддерживать источники под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.

Обучение на 3−4 курсе бакалавриата, 1−2 курсе магистратуры или оконченное высшее образование 2023 года. Уверенное владение MS Office...

Использование LLM для решения практических кейсов Банка, промтинг настройка стратегий работы с контекстом (Langchain/GigaChain). Разработка компонент для работы с...

Опыт работы с LLM, prompt engineering, LangChain, LlamaIndex. Знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas. Хорошее знание алгоритмов и структур данных.