Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать витрины данных
• разрабатывать математические модели прогнозирования поведения клиентов, LTV, NBO
• проводить А/В тесты, создавать метрики для анализа их результатов
• поддерживать внедрение и мониторинг разработанных моделей
• формировать документацию о результатах моделирования
• формировать и проверять гипотезы по увеличению ценности клиентской базы
• взаимодействовать с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных

Наши ожидания:

• обладаете навыками проведения анализа данных на языке Python / R (исследовательский и статистический анализ данных, проверка статистических гипотез, A/B анализ)
• умеете работать c большими массивами данных (более 10 млн строк)
• обладаете опытом работы с реляционными базами данных Oracle, MS-SQL (умение писать сложные запросы SQL, процедуры, триггеры, jobs)
• владеете навыками построения и сопровождения моделей машинного обучения (кластеризация, классификация, регрессия
• прогнозирование временных рядов и последовательностей действий, модели LTV (life time value) и NBO (Next best offer))
• умеете подготавливать и эффективно презентовать выводы и итоги аналитических исследований

Технологический стек:
Python/R, SQL, no-SQL, Oracle, Jupyter – notebook
TensorFlow, Keras, Scikit-learn, NumPy, Pandas, SHAP, catboost, MICE, Caret, H2O, Airflow

Мы предлагаем:

• официальное трудоустройство по ТК РФ
• возможность работать удалённо на территории РФ
• возможность самостоятельно определять методы и архитектуру
• белая заработная плата два раза в месяц
• ежегодный отпуск, больничный, льготное ДМС с первого дня работы
• возможность построить карьеру в стабильном банке
• льготные условия по кредитной карте, кредиту и ипотеке
• скидки до 70% на покупки от 500 лидеров рынка через корпоративный агрегатор