Мы, Департамент Вычислительной Биологии, развиваем и внедряем вычислительные методы на основе машинного (ML) и глубокого обучения (DL) в процесс разработки лекарственных препаратов для лечения онкологических и аутоимунных заболеваний. Решаем сложные вычислительные задачи в процессе разработки продуктовых проектов (это кандидаты в те самые лекарственные препараты). Наша предметная область — предсказание структур белков, их взаимодействий и моделирование поведения. Сейчас в команде 4 ML Engineer, мы расширяемся и ищем еще одного специалиста.

Задачи:

• Разработка методов глубокого обучения в области структурной биоинформатики;
• Внедрение существующих моделей для решения задач структурной биоинформатики.

Для нас важны:

• Опыт работы от 1 до 3 лет;
• Уверенные знания Python и Pytorch/TF2(Keras)/JAX;
• Желание работать в области структурной биоинформатики и желание разбираться в предметной области;
• Знания современных подходов и алгоритмов в NLP/DL/GNN/etc;
• Опыт разработки и внедрение DL моделей;
• Способность оценить качество созданной модели.

Будет плюсом:

• Опыт в биоинформатике;
• Умение работать с биологическими данными;
• Умение читать и понимать научные статьи;
• Наличие научных публикаций.

Мы предлагаем:

• Работа над интересными и сложными научными задачами;
• Мощный вычислительный кластер с современным железом (A100,V100,...);
• Комфортные условия: можно работать удаленно или в современном стильном офисе у м. Гостинный двор, сокращенный рабочий день в пятницу;
• Экспертная команда, возможность самостоятельного построения процессов и глубокого погружения в бизнес, высокий темп работы и возможность применять современные технологии и инструменты;
• Забота о сотрудниках: ДМС со стоматологией после испытательного срока, внутренняя программа поддержки здоровья и благополучия сотрудников B-WELL, программы помощи сотрудникам в трудных жизненных ситуациях; программа корпоративных скидок Best Benefits (спорт, отдых, рестораны, обучение и не только);
• Широкий спектр для обучения и развития: вы можете брать внешние и внутренние обучения, пользоваться корпоративной онлайн-библиотекой Alpina Digital, подключение к программе корпоративной психотерапии на платформе "YouTalk" и обучение английскому языку в формате софинансирования; возможность участия в волонтерских программах.