Вакансия для тех, кто хочет заниматься разработкой и исследованиями в областях AI-powered decision-making, NLP или Product Analysis.

Почему Тинькофф?

• Делаем жизнь миллионов людей лучше — ассистент Олег, социальная сеть Пульс, персонализированная lifestyle экосистема, предиктивные интерфейсы для finance management
• Даем возможность как закинуть наработки в прод на миллионы пользователей, так и делать исследования в своей области
• Есть выстроенные процессы и инфраструктура Тинькофф, но с отсутствием бюрократии больших организаций
• Фокус внутри компании на разработке в области искусственного интеллекта
• Есть лаборатория на Физтехе, с которой можно и нужно делать коллаборации
• Мало легаси и большой impact каждого разработчика

Обязанности

• Изучение научных статей, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и донесение результатов до команды
• Улучшение качества моделей в различных сценариях
• Ускорение работы моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур
• Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

Требования

• Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, etc) и применения их в продакшене
• Глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения
• Высокий уровень знания Python
• Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
• Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики
• Умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе
• Практические знания Linux, Git, Bash, Docker

Мы предлагаем

• Колмогоров (10 x 8 x V100) под эксперименты
• Оплату участия в топ AI конференциях 2-3 раза в год
• Работу в офисе. График работы — гибридный
• Профессиональное развитие. Вы получите доступ к библиотеке с технической литературой, тренингами и мастер-классами для сотрудников
• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
• Компенсацию такси и 50% затрат на спорт от стоимости абонемента
• Компенсацию обедов. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании