ML Engineer
В архиве с 6 декабря 2022
до 210 000 ₽ до вычета налогов
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, удаленная работа
Москва, Дмитровская, Тимирязевская, Дмитровское шоссе, 9б
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
E2E процесс запуска дата-продуктов в Yandex Cloud Platform: проработка деталей решений с бизнесом, проектирование архитектуры, разработка / рефакторинг...
Высшее образование и соответствующий опыт в области статистики, математики, информатики или смежных областях. Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения...
Data Engineer
130 000 – 160 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка хранилищ данных, витрин данных. Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов. Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ).
Опыт в языках программирования: SQL, Python. Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server.
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Проектировать и собирать витрины данных по разработанному ТЗ. Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для загрузки данных из/в Data...
Есть опыт на позиции Data Engineer от 2,5 лет. Понимание основных операций ДБ и DWH. Опыт работы с Hadoop...
Работодатель сейчас онлайн
Data-Engineer
160 000 – 250 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных. Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки...
Умение общаться с бизнес-аналитиками. Говорить просто о сложном. Умение предложить свой вариант решения задачи, если такое требуется.
Data Engineer/ETL Engineer (middle)
от 120 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Выстраивание и развитие процессов транспортировки, обработки и хранения данных в компании. Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных.
DWH (ClickHouse, MS SQL Server). AirFlow. Git системы. SQL, Python (pandas, numpy). Jupyter notebook, PyCharm). Умение общаться с бизнес-аналитиками.
Москва, Автозаводская
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Подготовкой и поддержкой полного цикла движения данных от источника до витрины данных. Построением следующей версии корпоративной платформы данных с использованием...
Любит и умеет обращаться с SQL: может составить и оптимизировать сложные аналитические запросы. Уверенно владеет Pyton: хорошо знает основы языка...
Москва, Дмитровская, Тимирязевская, Дмитровское шоссе, 9б