Инструменты ML: Scikit-learn, XGBoost, Random forest, деревья решений.

Уверенное знание python от 3 лет. - Иметь представление: asyncio, распараллеливание задач в python, TCP Sockets. - Знакомство c БД: postgresql, redis. -

Анабар – система аналитики и управления продажами для продавцов на маркетплейсах. - Создавать batch и streaming pipeline-ы обработки данных. -

Отличное знание SQL. - Знание python на уровне senior разработчика. - Опыт работы с большими массивами данных. Желательно: - Опыт решения аналитических задач. -

Участие в проекте по реализации базового слоя данных Блока Сеть Продаж – анализ и контроль процесса прототипирование витрин данных по продуктам.

Уверенное знание SQL и Python, владение Git. Опыт работы в Hadoop (Hive, Spark), PostgreSQL. Опыт построения ETL пайпланов.

Разрабатывать ETL-алгоритмы и витрины данных (Spark, Hadoop). Оптимизировать и улучшать промышленные решения. Документировать полученный результат. Исправлять обнаруженные при эксплуатации...

Практический опыт проектирования баз данных и разработки ETL-процессов. Умеете работать в Jira и вести разработку в Git.

Участвовать в разработке, внедрении и поддержке data-driven процессов в продуктовых командах. Разрабатывать и поддерживать дашборды и системы метрик.

Отличные навыки анализа данных (2+ лет опыта). Глубокое понимание продуктовых и бизнес-метрик. Опыт работы с реляционными и колоночными...

Разработка архитектуры доставки, хранения и обработки данных. Разработка и поддержка автоматизированных регулярных ETL процессов. Организация хранения данных с использованием инфраструктуры...

Опыт работы в big data. Python (Java/scala тоже можно)опыт программирования от 2-х лет на SQL, Python.