Middle/Senior MLOps в команду прикладных исследований ИИ
В архиве с 23 декабря 2022
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Опыт от 3 до 6 лет
Разрабатывать и поддерживать процессы по обработке и поставке данных для команд аналитики и ML. Выявлять и собирать требования к существующим...
Умеете работать с Git и разрабатывать код в команде из нескольких человек. Знаете основы работы с операционными системами на базе...
Опыт от 3 до 6 лет
Разрабатывать новые и совершенствовать существующие рекомендательные модели в ленте неподписного контента, адаптировать рекомендации к интересам пользователя в реальном времени, увеличивать...
Имеете опыт работы на должностях, связанных с Big Data и ML-инженерией, от трёх лет. Хорошо знаете Java/Scala и...
Опыт от 1 года до 3 лет
Проработка архитектуры приложения для обеспечения масштабируемости и высокой скорости ответа. Разработка сервисов для реализации решения задачи RAG, саммаризации.
Опыт работы от трёх лет на позиции backend-разработчика, ML-инженера. Уверенное знание Python, Docker. Знакомство с векторными хранилищами faiss...
Работодатель сейчас онлайн
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение моделей машинного обучения, в том числе с применением трансформеров, self-attention алгоритмов. Построение пайплайнов обучения моделей. Вывод моделей в...
Решение исследовательских задач в области рекомендательных алгоритмов. Опыт работы с базами данных, SQL (pyspark). Опыт работы с алгоритмами рекомендательных систем.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка новых и усовершенствование существующих рекомендательных моделей для рекомендации друзей в социальной сети. Реализация стриминговых сервисов для сбора признаков и...
Хорошее знание Java/Scala и Python (pandas/numpy/scikit-learn/xgboost). Опыт работы с продуктами BigData-стека (Hadoop, Spark).
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Аэропорт
Опыт от 1 года до 3 лет
Predict — проект VK, занимающийся проектной деятельностью и созданием сервисов на основе моделей машинного обучения. Прежде всего, это сервисы связанные с...
Высшее техническое образование (с обязательным IT-профилем). Готовы также рассмотреть кандидатов с экономическим образованием или студентов последних курсов при наличии...
Работодатель сейчас онлайн
Похожие вакансии
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
извлечение главного из диалоговых последовательностей (голос, текст). 3. Решения с использованием сервисов партнеров экосистемы (Jazz, SberChat, Салют). 4.
1. Data-решения для управленческих функций: витрины данных и базы знаний на основе множества источников структурированной и неструктурированной информации. 2.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участвовать в разработке продуктивных систем. Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза. Заниматься аналитикой и проверкой гипотез. Развивать инструменты для...
Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом). Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного...
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Строить и автоматизировать построение ML моделей для сервисов ранжирования, рекомендаций и для решения аналитических и предсказательных задач, например: построение и...
Python ML stack: numpy, scipy, pandas, faiss, scikit-learn. Опыт разработки сервисов или их драфтов на Java/Kotlin.
Опыт от 3 до 6 лет
Анализ исходных систем, и методов интеграции с ними. Участие в разработке проектных решений на интеграцию. Разработка и оптимизация процессов интеграции...
Уверенное владение SQL (Postgres, MS SQL). Опыт работы с ETL, ELT процессами. Опыт работы с Airflow. Знание базовых алгоритмов и...
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Маяковская и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Участие во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений. Генерация гипотез, дизайн...
Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений. Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Руководить командой из 3 человек. Разрабатывать real-time ML based сервисы. Создавать модели для персонализации того, что еще не персонализовано.
Уверенное владение Python (классический аналитический стек + ML) и SQL (у нас кликхаус). Коммерческий опыт в DS от 3 лет.
Москва