Кто мы:

Отдел занимается сбором, анализом и структурированием внешних и внутренних данных, построением, валидацией, внедрением как в real time так и в offline процессы построенных моделей для различных департаментов банка.

Мы уже разработали и внедрили в систему принятия решений Банка ряд моделей. В частности, модели с использованием ML/DL/CV для кредитного скоринга (RNN-ки на транзакциях / социальный граф по окружению клиента), выявления мошенников по фотографиям (face detection + face matching), выявление агентского фрода, махинаций с персональными данными, речевая аналитика для автоматизации коммуникации с клиентами, рекомендательные системы и др.

Кого мы ищем:

В команду Big Data ищем Middle Data Scientist.

Что тебя ждет:

• Проведение Proof-of-Concept по возможности построения моделей, решающих конкретные бизнес-задачи (например, подтвердить возможность выделение из разговора с клиентом конкретной причины недовольства для повторной коммуникации).
• Оценка ценности новых источников данных для принятия решений об их подключении.
• Разработка и построение моделей по успешным PoC или новым источникам данных.
• Продукционализация и поддержка моделей (документирование, мониторинг, контейнеризация, установка на шедулер airflow).

Мы ждем от тебя:

• Уверенное знание математики, алгоритмов машинного обучения, статистики, алгоритмов и структур данных.
• Уверенное владение sql (Oracle/PostgreSQL).
• Классический стек на python (pandas, numpy, sklearn, xgboost, etc.) и хотя бы один DL-framework (tensorflow / keras / pytorch).
• Владение английским на уровне чтения и написания технической документации.
• Плюсом будет опыт вывода разработанных решений в prod (luigi/airflow для jobов и async/await фреймворков flask, sanic, etc.), а также знание docker, git, bash.
• Особенно мы ценим наличие опыта и завершенных проектов в computer vision / natural language processing / time series analysis.

Мы предлагаем:

• Возможность создавать новые на банковском рынке решения

• Новый офис на метро Войковская (БЦ Метрополис)
• Стандартный график работы 5/2, 8-часовой рабочий день
• Гибридный формат работы, гибкое начало рабочего дня
• Оклад + годовой бонус 20%
• Отсутствие строгого дресс-кода (мы лояльны к любому проявлению личного стиля)
• Программы поощрения ОТП Мания (когда ты за внутреннюю валюту можешь купить себе как толстовку, так и day-off, например)
• Welcome pack
• ДМС (а также возможность его замены на фитнес)
• Льготные условия по кредитам и депозитам
• BestBenefits – сервис скидок и привилегий (техника и электроника, рестораны и доставка, обучение, отдых, спорт, красота и здоровье, товары, развлечения, услуги, детские товары и развлечения)
• Управленческое обучение, развитие навыков личной эффективности, профессиональное развитие
• Участие в корпоративных и спортивных мероприятиях (он-лайн и офф-лайн)
• Корпоративная библиотека МИФ и Bookcrossing
• Детские подарки к Новому Году.