Требования:

• Высшее техническое или физико-математическое образование.
• Релевантный опыт в сфере от 4 лет.
• Знание классического Machine Learning, матстатистики.
• Опыт использования стека DS на Python: Numpy, Pandas, SciPy, визуализация (Matplotlib, Plotly).
• Теоретические/практические знания Deep Learning: полносвязные, свёрточные, рекуррентные, сети. Будет плюсом понимание работы автоэнкодеров, GAN, трансформеров;
• Опыт обучения ML-моделей: Постановка задачи, выбор архитектуры модели, метрики качества и т.д.
• Опыт разработки на Python, опыт работы с различными форматами и хранилищами данных.

Будет преимуществом:

• Опыт в Fullstack разработке.
• Призовое место в соревновании Kaggle.
• Знание алгоритмов и структур данных.

Что предстоит сделать:

• Лидирование проектов, постановка задач команде и контроль их выполнения

• Проведение исследований и создание ML/DL моделей

• Предварительная обработка и анализ данных

• Разработка архитектуры решений

• Генерация и тестирования гипотез в рамках воронки исследований и разработок

• Экспериментирование со state-of-the-art методами машинного обучения

• Оценка и интерпретация результатов экспериментов, подготовка выводов для бизнес-заказчика.

• Участие в реализаций, как клиентской, так и серверной стороны прототипов решений

Примеры задач: предиктивная и описательная аналитика, NLP , CV а также решения других прикладных задач в области Supply Chain

Условия:

• Официальное оформление
• График работы 5/2
• ДМС и социальный пакет
• Возможность профессионального роста и развития в рамках Компании