Platform Engineer (PaaS Team)

В архиве с 1 января 2023
от 5 000 EUR на руки

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Нет отзывов

Санкт-Петербург

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Санкт-Петербург, Технологический институт и еще 1 
Начальная настройĸа, поддержĸа и развитие инфраструĸтурных сервисов. Настройĸа систем мониторинга инфраструĸтуры и ошибоĸ приложений: Zabbix, Prometheus + Grafana, Sentry.
Продвинутый пользователь GNU/Linux, администрирование серверов. Использование оркестраторов: Chef, Ansible. Написание рецептов / плейбуков, автоматизация процессов развертки и управления программным обеспечением...
Поддержка и администрирование Spark/JupyterHub в k8s. Развитие ML инфраструктуры. Администрирование БД (Postgres/Clickhouse). Создание и актуализация CI...
Опыт написания CI/CD пайплайнов. Опыт работы с облаками (Яндекс/Azure/AWS). Опыт автоматизации задач, через скрипты на bash/python...
Санкт-Петербург, Старая Деревня
Участие в построении корпоративного хранилища данных (BigData) на платформе Microsoft для BI-системы и проектов Искусственного интеллекта(DL/ML).
Навыки программирования на Python(pandas, numpy, selenium, unittest или pytest ). Навыки работы с SQL любого диалекта. Понимание технологий интеграции между...
Будьте первыми
Разработка решений по автоматизации бизнес-процессов в Jira и Jira Service Desk. Настройка и сопровождение продуктов линейки Atlassian (JIRA, Confluence...
Знание функциональности и возможностей Jira и Jira Service Desk. Владение функционалом JQL, listeners, services. Практический опыт использования Scriptrunner.
Будьте первыми
Development and approval of design assignments. Support of foreign and Russian subcontractors. Development and verification of design and working documentation...
Higher technical education in the field of automation of chemical and technological processes, computer technologies and automated systems.
Развивать платформу хранения и обработки больших данных. Предлагать, отстаивать и реализовывать архитектурные решения. Оптимизировать и настраивать различные компоненты: hdfs, kafka...
Хорошее знание java/scala. Опыт работы и понимание внутреннего устройства: hadoop, hdfs, kafka, spark, zeppelin, airflow, zookeeper, clickhouse.