Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Обязательно:

• Облачные сервисы и принципы их работы
• Администрирование Linux/Windows
• CI/CD
• Контейнеризация
• Оркестрация и балансировка
• Скриптовые языки
• Очереди сообщений
• Мониторинг
• Свободное чтение технической документации на английском

Что предстоит делать?

• Создание self-service инструментария для аналитики и визуализации данных
• Интеграция с сервисами других команд
• Участие в развитии, доработке, деплоя Opensource инструментов
• Мониторинг, логирование микросервисных приложений, разработка экспортеров
• Деплой микросервисов как в облака так и baremetal

Сейчас мы ищем DevOps engineer на продукт BI Tools

Под BI мы подразумеваем инструменты визуализации данных и предоставление актуальной аналитики, в том числе проведения ad-hoc запросов и пилотных исследований для пользователей с низким порогом вхождения в аналитику, интеграцию с ETL в рамках существующих инструментов. Организация основной добавленной ценности от использования данных при принятии решения. Наша команда занимается внедрением, развитием и разработкой решений бизнес-аналитики в компании.

Из бонусов:

- Мы всей коммандой на удалёнке.

- В нашей команде имеется множество сервисов на поддержке, можно по ближе познакомиться с работой облаков, сетевых хранилок в том числе объектных и т.д.

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек технологий: Openstack, k8s, Docker, Packer, Prometheus\VM, ELK\EFK, SQL, Python, SAST, GIT, Ansible, Terraform

Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор.

Есть ли обучение?

• Конференции, митапы.
• Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека.
• А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы

Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.

Сколько этапов при отборе? Не более трех:

1. HR + первое тех. интервью с лидом направления
2. Тестовое задание/второе интервью - по необходимости
3. Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта