Расширяем команду анализа коммуникаций с клиентами Корпоративно-инвестиционного блока Сбера.

Наша команда взаимодействует с юридическими лицами через сеть контакт-центров круглосуточно по всей России. Ежемесячно анализируем 1 млн. :lemon: обращений. Тесно взаимодействуем с бизнесом и встраиваем ML модели, где данные обрабатываются в реальном времени.

Примеры задач, которые решаем:

• анализ диалогов контакт-центра :speech_balloon:
• управление работой контакт-центра
• голосовые помощники и чат-боты для юр.лиц

Что надо делать:

• тестировать гипотезы на большом количестве данных на мощном кластере с GPU
• строить пайплайны машинного обучения от сбора данных до проведения A/B тестов в продуктах
• мониторить качество моделей в пром

Требования:

• уверенные знания классических алгоритмов машинного обучения, :sklearn:
• умение решать на практике NLP задачи ,:pytorch:+ :hugging_face:
• уверенное программирование на Python :python:
• опыт работы с Apache Spark / pySpark :spark:
• примеры работающих решений в пром :factory:

Дополнительно:

• Обмен опытом во внутреннем DS-community, R&D, кросс-командные проекты, неформальные внутренние мероприятия, где можешь перенять опыт коллег / поделиться чем-то интересным
• Офис Sbergile Home c лаунж зонами, кафе, ресторанами, кофейням
• Возможности для профессионального роста внутри компании
• Годовые премии
• ДМС, спортивный зал, персональные предложения от партнеров